تحلیل داده محور الگوهای ریزش مشتریان و نقش آن در تصمیم گیری هوشمند کسب وکارها

در ریزش مشتریان به عنوان یکی از چالش های اساسی کسب وکارهای داده محور، تاثیر مستقیمی بر سودآوری، پایداری و مزیت رقابتی سازمان ها دارد. در سال های اخیر، با گسترش داده های رفتاری و تراکنشی مشتریان، تحلیل داده محور به ابزاری کلیدی برای شناسایی الگوهای پنهان ریزش و درک عمیق تر رفتار مشتریان تبدیل شده است. هدف این پژوهش، تحلیل نظام مند و داده محور الگوهای ریزش مشتریان و بررسی نقش این تحلیل ها در ارتقای تصمیم گیری هوشمند کسب وکارها است. در این مطالعه، با استفاده از داده های رفتاری مشتریان شامل شاخص های تعامل، فراوانی خرید، تازگی تعامل، تماس های پشتیبانی و نرخ شکایت، الگوهای زمانی و رفتاری منتهی به ریزش شناسایی و تحلیل شده اند. نتایج تحلیل ها نشان می دهد که ریزش مشتری پدیده ای ایستا و ناگهانی نیست، بلکه فرآیندی تدریجی و قابل ردیابی است که از کاهش تعامل آغاز شده و از طریق کاهش استفاده، نارضایتی انباشته و تغییر الگوی مصرف به ریزش نهایی منتهی می شود. همچنین، یافته ها بیانگر نقش میانجی گر رضایت مشتری در ارتباط بین عوامل رفتاری و ریسک ریزش بوده و تاثیر عوامل بیرونی مانند حساسیت قیمتی و پیشنهادهای رقبا را در تشدید ریسک ریزش تایید می کنند. در نهایت، این پژوهش با ارائه نمودارهای مفهومی و تفسیرهای مدیریتی، چارچوبی تحلیلی برای پشتیبانی از تصمیم گیری هوشمند در حوزه مدیریت ارتباط با مشتری ارائه می دهد و زمینه ساز توسعه مدل های پیش بینی ریزش در پژوهش های آتی می شود.

کلیدواژه ها:

ریزش مشتری ، هوش مصنوعی ، تحلیل داده محور ، تصمیم گیری هوشمند ، مدیریت ارتباط با مشتری