چارچوب حاکمیت داده در عصر هوش مصنوعی مولد: پارادایم های نوین در کیفیت و امنیت چرخه حیات داده

ظهور مدل های زبانی بزرگ و هوش مصنوعی مولد، پارادایم های سنتی مهندسی داده را با چالش های بنیادین مواجه کرده است. چارچوب های کلاسیک حاکمیت داده که عمدتا بر داده های ساختاریافته و پایگاه های داده رابطه ای تمرکز داشتند، اکنون در مواجهه با حجم عظیم داده های غیرساختاریافته، پایگاه های داده برداری و نگرانی های نوین نظیر «توهم مدل» و «مسموم سازی داده»، ناکارآمد به نظر می رسند. این پژوهش با اتخاذ رویکردی تحلیلی، شکاف موجود میان استانداردهای سنتی کیفیت داده و الزامات سیستم های هوش مصنوعی مولد را بررسی می کند. هدف اصلی این مقاله، ارائه یک چارچوب مفهومی نوین برای حاکمیت داده تطبیقی است که در آن امنیت، کیفیت و رعایت حریم خصوصی نه به عنوان فازهای جداگانه، بلکه به عنوان اجزای لاینفک در چرخه حیات عملیات ماشین و عملیات مدل زبانی ادغام شده اند. نتایج حاصل از این تحلیل نظری نشان می دهد که گذار از «حاکمیت داده ایستا» به «حاکمیت داده پویا و مبتنی بر ریسک»، شرط لازم برای استقرار پایدار سامانه های هوشمند در مقیاس سازمانی است.

کلیدواژه ها:

حاکمیت داده ، هوش مصنوعی مولد ، کیفیت داده ، امنیت سایبری ، مهندسی داده