بازاریابی عصبی مبتنی بر هوش مصنوعی: مروری نظام مند بر مدل های پیش بینی رفتار مصرف کننده، کاربردهای فناورانه و چالش های اخلاقی

بازاریابی عصبی به عنوان یکی از زیرشاخه های میان رشته ای علوم اعصاب شناختی و بازاریابی، تلاش می کند تا فرآیندهای ناخودآگاه ذهنی مصرف کنندگان در مواجهه با محرک های تجاری را شناسایی و تفسیر کند. هم گرایی این حوزه با فناوری های هوش مصنوعی، به ویژه یادگیری عمیق و بینایی رایانه، امکان تحلیل داده های حجیم عصب پایه را در مقیاس و دقت بی سابقه ای فراهم ساخته است. این مقاله با اتخاذ رویکرد مرور نظام مند (PRISMA) و تحلیل محتوای ۴۱ مقاله معتبر از پایگاه های وب آوساینس، اسکوپوس و پاب مد (۲۰۲۴-۲۰۱۵)، به بررسی سه حوزه اصلی کاربرد هوش مصنوعی در بازاریابی عصبی می پردازد: ۱) پردازش سیگنال الکتروانسفالوگرافی با شبکه های عصبی پیچشی-بازگشتی، ۲) ردیابی چشم و بازخورد چهره مبتنی بر یادگیری ماشین، و ۳) شخصی سازی پویای محتوای تبلیغاتی با یادگیری تقویتی عمیق. یافته ها نشان می دهد مدل های هوشمند قادر به پیش بینی ترجیحات مصرف کننده با دقت تا ۹۱٪ هستند. در مقابل، چالش های اخلاقی بنیادینی چون «عصب افشانی»، تبعیض الگوریتمی و کالایی شدن شناخت، ضرورت بازتعریف حریم خصوصی عصبی و تدوین منشور حقوق شناختی مصرف کننده را ایجاب می کند.

کلیدواژه ها:

بازاریابی عصبی ، هوش مصنوعی ، علوم اعصاب شناختی ، یادگیری عمیق ، اخلاق بازاریابی ، حریم خصوصی عصبی