مروری بر نقش سیستم های پشتیبان تصمیم گیری بالینی(CDSS) در تشخیص بیماری ها و انتخاب پروتکل های درمانی

سیستم های پشتیبان تصمیم گیری بالینی (Clinical Decision Support Systems: CDSS) از جمله فناوری های مهم در حوزه سلامت هستند که با تحلیل اطلاعات بیماران و با استفاده از دانش پزشکی، در تشخیص بیماری ها و روش های درمانی مناسب کمک می کنند. هدف ازین مقاله، مرور مطالعات انجام شده درباره نقش این سیستم ها در تشخیص و انتخاب روش های درمانی و بررسی مزایا و چالش های به کارگیری آن ها در محیط های درمانی است. این پژوهش از نوع مروری بوده و در آن، ۲۴ مقاله منتشر شده در بازه زمانی سال ۱۳۹۰ تا ۱۴۰۴ از پایگاه داده های SID و PubMed بررسی شده اند. نتایج مطالعات نشان می دهد که استفاده از این سیستم ها می تواند باعث افزایش دقت تشخیص و کاهش خطاهای پزشکی و بهبود تصمیم گیری های درمانی شود. با این حال، عواملی مانند طراحی مناسب سیستم ها، یکپارچه سازی با پرونده الکترونیک سلامت و جلب اعتماد کاربران، نقش مهمی در موفقیت و استفاده موثر از این فناوری دارند. توسعه و استفاده صحیح از این سیستم ها می تواند به بهبود تشخیص و انتخاب روش های درمانی مناسب و در نهایت ارتقای کیفیت مراقبت از بیماران کمک کند.

کلیدواژه ها:

سیستم های پشتیبان تصمیم گیری بالینی ، تشخیص بالینی ، پروتکل های درمانی ، هوش مصنوعی در پزشکی