روش صابریان برای بهینه سازی باندل پویا مبتنی بر گریدبندی تطبیقی مشتری

در بازارهای رقابتی امروز، شخصی سازی پیشنهادهای فروش و مدیریت هوشمند مشتریان به یکی از مهم ترین مزیت های رقابتی سازمان ها تبدیل شده است. یکی از روش های موثر در این حوزه، استفاده از باندل های پویا است که در آن ترکیب محصولات، قیمت و تخفیف ها برای هر مشتری به صورت پویا تنظیم می شود. با این حال بسیاری از سیستم های موجود، مشتریان را صرفا بر اساس رفتار خرید فعلی طبقه بندی می کنند و ظرفیت آینده آنها را در نظر نمی گیرند. در این مقاله نظری، روش صابریان برای بهینه سازی باندل پویا مبتنی بر گریدبندی تطبیقی مشتری معرفی می شود. در این روش، ارزش طول عمر مشتری به عنوان هسته اصلی مدل در نظر گرفته شده و همراه با شاخص هایی مانند رفتار خرید، میزان تعامل، حساسیت قیمتی و وفاداری مشتری، برای تعیین گرید مشتری استفاده می شود. سپس بر اساس گرید مشتری، باندل های پویا طراحی و بهینه سازی می شوند. هدف این نظریه، افزایش سودآوری بلندمدت، بهبود تجربه مشتری و تخصیص هوشمند منابع بازاریابی است. بسیاری از پژوهش های پیشین، مسئله شخصی سازی پیشنهادها را عمدتا از طریق تقسیم بندی مشتریان، تحلیل رفتار خرید، باندلینگ محصول یا قیمت گذاری تبعیضی بررسی کرده اند. با این حال، این رویکردها غالبا به صورت جداگانه عمل می کنند و فاقد یک چارچوب یکپارچه برای اتصال پویای ارزش مشتری، طراحی بسته محصول، بهینه سازی سود و اعمال سیاست قیمت گذاری هستند. این مقاله یک روش نظری جدید با عنوان روش صابریان برای بهینه سازی باندل پویا مبتنی بر گریدبندی تطبیقی مشتری یا SACG,DBO ارائه می کند. در این روش، مشتریان نه صرفا بر اساس بخش بندی ایستا، بلکه بر اساس یک سازوکار گریدبندی تطبیقی و پیش بینانه ارزیابی می شوند. سپس برای هر گرید مشتری، بسته های محصول اختصاصی طراحی شده و با استفاده از مدل بهینه سازی ریاضی، ترکیب محصول، سطح تخفیف، قیمت نهایی و سود مورد انتظار هر باندل تنظیم می شود. در نهایت، سیاست قیمت گذاری تبعیضی به صورت الگوریتمی و مبتنی بر گرید مشتری اعمال می گردد. نوآوری اصلی این روش در یکپارچه سازی چهار لایه تصمیم گیری شامل گریدبندی تطبیقی مشتری، طراحی باندل اختصاصی، بهینه سازی ریاضی سودآوری و قیمت گذاری تبعیضی الگوریتمی است. روش پیشنهادی می تواند در پلتفرم های تجارت الکترونیک، فروشگاه های زنجیره ای، سیستم های مدیریت ارتباط با مشتری، مارکت پلیس ها و سامانه های پیشنهاددهنده مورد استفاده قرار گیرد.

کلیدواژه ها:

ارزش طول عمر مشتری ، باندل پویا ، گریدبندی مشتری ، شخصی سازی پیشنهاد فروش ، بهینه سازی سود