تلفیق مدل صابریان و رویکردهای نوین در بهینه سازی پویای بسته های پیشنهادی: واکاوی رفتار مصرف کننده در بازارهای دیجیتال

تحولات شتابان در اکوسیستم های دیجیتال و زنجیره های توزیع مویرگی موجب شده است تا شیوه های سنتی قیمت گذاری و بسته بندی ایستا کارایی خود را در مواجهه با الگوهای غیرخطی رفتار مصرف کننده از دست بدهند. هدف از این پژوهش مروری و کاربردی، تبیین و واکاوی جامع متدولوژی پنج لایه صابریان در بهینه سازی پویا و تطبیقی بسته های محصول و بازتعریف آن بر اساس متغیرهای شناختی و رفتاری خریداران است. این پژوهش با تلفیق مدل پذیرش فناوری دیویس، نظریه گزینش عقلایی، مفاهیم ارزش طول عمر مشتری و الگوریتم های مقید، چارچوبی نوین برای جلوگیری از افت حاشیه سود بنگاه ها در مواجهه با سیستم های هوش مصنوعی خودمختار ارائه می دهد. یافته های تحلیلی نشان می دهد که دسته بندی تطبیقی مصرف کنندگان در چهار گرید متمایز و اعمال شروط ریاضی تضمین حداقل سودآوری به همراه بازخوردهای لحظه ای، نرخ پوشش فعال مشتریان و تمایل به خرید مجدد را ارتقا داده و مقاومت روانی مصرف کننده در برابر پذیرش بسته های ترکیبی را به حداقل ممکن می رساند. این رهیافت نشان می دهد که ادغام هوش تجاری مقید با ترجیحات ادراک شده مشتری، کارآمدترین پارادایم بازاریابی مدرن را رقم می زند.

کلیدواژه ها:

مدل صابریان ، بهینه سازی پویای بسته ها ، رفتار مصرف کننده ، مدل پذیرش فناوری ، ارزش طول عمر مشتری ، صنایع غذایی ، توزیع مویرگی