برآورد جریان آب رودخانه کسیلیان ازطریق شبکه عصبی نرون بالا

تعیین پارامترهای هیدرولوژیکی از دید برنامه ریزی مصرف، ایمنی، طراحی و عملکرد سازه های هیدرولیکی از اهمیت ویژه ای برخوردار است. یکی از پارامترهای مهم در این زمینه آبدهی رودخانه ها است که اندازه گیری آن در ایستگاههای هیدرومتری با وسابل مختلف انجام میگیرد. در تحقیق حاضر مدلسازی حالت بهینه شبکه عصبی مصنوعی انجام شده است که قادر به پیشبینی جریان آبرودخانه تا سه ماه نیز میباشد. متغیرهای مستقل شامل رطوبت، بارش، دما دبی بوده و خروجی آن دبی رودخانه میباشد و مدلسازی با استفاده از نرم افزار MATLAB انجام شده است. الگوریتم های یادگیری مورد استفاده در این تحقیق Trainlm,Traingd, Traingdm, Trainscg همچنین توابع محرک مورد استفاده Tansig, Logsig, Purelin و تعداد نرون در لایه ها 2 الی 11 عدد میباشد. منطقه مورد مطالعه حوضه آبریز کسیلیان تا ایستگاه آبسنجی ولیک بن، واقع در استان مازندران و به مساحت 66 کیلومتر مربع میباشد. برای تحقیق حاضر از اطلاعات 3 ایستگاه هواشناسی و یک ایستگاه هیدرومتری در حوضه استفاده شده است

کلیدواژه ها:

برآورد جریان ، آبدهی رودخانه ، شبکه عصبی ، لایه های بهینه ، کسیلیان