ساختار درختی برنامه ریزی بیان ژن جهت شبیه سازی نوسانات تراز آب

دریاچه ارومیه بعنوان یکی از بزرگترین دریاچه های ایران، مقصد نهائی مجموعه ای از رودخانه های شمالغرب کشور است.با توجه به تغییرات زیاد بارندگی و همچنین تغییرات دمای هوا، تراز آب نوسانات زیادی داشته است. آگاهی از این نوساناتدر بررسی مسائل مرتبط، از جمله ریسک پذیری تاسیسات و سازه های وابسته، تغییرات ذخیره آبی دریاچه، ساخت و سازهای ساحلی، محیط زیست و بسیاری از عوامل دیگر اهمیت دارد. روش های مختلف شبکه عصبی مصنوعی و برنامهریزی بیان ژن برای پیش بینی سطح آب دریا ها کاربرد دارند. ساختار درختی کروموزوم ها در روش برنامه ریزی بیان ژن،این الگوریتم را به ابزاری قوی و مناسب برای حل مسائل مدل سازی تبدیل می کند. در تحقیق حاضر از ساختار درختی برنامه ریزی بیان ژن و همچنین از شبکه عصبی مصنوعی برای پیش بینی نوسانات سطح آب در مقیاس های زمانی مختلفدر نه ترکیب متفاوت، شامل مقادیر نوسانات تراز آب یک تا نه روز قبل به صورت ورودی در نظر گرفته شد تا بهترین حالت ممکن جهت پیش بینی انتخاب و ساختار درختی مدل بهینه معرفی گردد. پیش بینی ها با استفاده از داده های نوسانات تراز آب دریاچه ارومیه انجام پذیرفت و تراز سطح آب در دوره زمانی آذر 1331 تا آذر 1331 برای شبیه سازی بکار گرفته شد. نتایج حاصل، حاکی از دقت مطلوب برنامه ریزی بیان ژن در شبیه سازی نوسانات سطح آب می باشد و مدل های درختی حاصل، شامل سه زیر درخت )ژن( در مقیاس روزانه در جدولی ارائه شده است.

کلیدواژه ها:

برنامه ریزی بیان ژن ، دریاچه ارومیه ، ساختار درختی ، شبکه عصبی مصنوعی ، نوسانات سطح آب