پیش بینی لرزش زمین با استفاده از مدل ترکیبی رگرسیون چند متغیره وشبکه عصبی

حفاری یکی از بخش های اصلی در ایجاد فضاهای زیرزمینی می باشد. برای حفاری روش های مختلفی وجود دارد که با توجه به شرایط فنی و اقتصادی پروژه مناسب ترین آنها به کار گرفته می شوند. آتشباری یکی از روش های معمول در حفاری هامی باشد. انجام عمل آتشباری معمولا همراه با ایجاد لرزش صورت می گیرد. لرزش ایجاد شده در زمین باعث آسیب دیدن تاسیسات و ساختمان های اطراف می شود. بدین منظور جهت رفع این مشکل باید این تاسیسات خارج از محدوده تاثیرعملیات آتشباری ساخته شوند. از طرفی دیگر فاصله بیش از اندازه تاسیسات و سازه ها از محل اجرای پروژه سبب می شودهزینه های پروژه افزایش پیدا کند. بنابراین پیش بینی محدوده تاثیر لرزش ناشی از آتشباری می تواند کمک شایانی را در جانمایی تاسیسات و سازه ها داشته باشد. روش های متنوعی برای پیش بینی وجود دارد از جمله روش های آماری و روشهای هوش مصنوعی. روش رگرسیون چند متغیره از زیرمجموعه های روش های آماری و روش شبکه عصبی از زیرمجموعه های روش های هوش مصنوعی ابزار مناسبی برای پیش بینی می باشند. در این مقاله سعی شده با استفاده از روش ترکیبی رگرسیون چند متغیره و شبکه عصبی به پیش بینی لرزش ناشی از آتشباری در حفریات سد مسجد سلیمان پرداخته و سپس این مدل ترکیبی را با مدل های تجربی موجود مقایسه نماید. نتایج نشان از آن دارد که مدل ترکیبی با ضریب همبستگی 0/95ومیانگین مربع خطای 3/162در مقایسه با سایر روشها برآورد بهتری ارائه می کند.

کلیدواژه ها:

انتخاب روش استخراج ، تحلیل سلسله مراتبی فازی ، روش ویکور ، معدن تراورتن حاجی آباد