پیش‌بینی روند تغییرات زمین‌لغزش منطقه شمال قوچان با توجه به عوامل مؤثر بر لغزش به روش شبکه عصبی، اتوماتای سلولی- مارکوف و رگرسیون لجستیک

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 218

فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_GEH-7-3_001

تاریخ نمایه سازی: 24 فروردین 1400

چکیده مقاله:

زمین‌لغزش از عمده مخاطرات طبیعی است که هرساله باعث خسارت­های جانی و مالی فراوانی می‏شود؛ بدین دلیل پرداختن به موضوع شناسایی علل و دلایل ایجاد آن و ارائه راهکار جهت کاهش این خسارت­ها از اهمیت خاص برخوردار است. منطقه شمال قوچان در ایران به دلیل موقعیت جغرافیایی، ویژگی‏های طبیعی و زمین‌شناختی و همچنین تغییر کاربری شدید زمین یکی از مناطق مستعد بروز زمین‌لغزش است. به‌منظور شناسایی و تعیین مناطق حساس به لغزش با کمک گرفتن از عوامل مؤثر در آن با استفاده از روش شبکه عصبی، روش آماری مارکوف و رگرسیون لجستیک این پژوهش انجام شد. نقشه زمین‌لغزش موجود با استفاده از تصاویر ماهواره‌ای گوگل ارث برای سال‌های 2004،2010 و 2016 تهیه شد و به دو کلاس، محل‏های لغزش رخ‌داده و رخ نداده طبقه‌بندی شد. مقایسه نقشه شبیه‌سازی‌شده سال 2016 هر یک از مدل‏ها با نقشه طبقه‌بندی‌شده واقعی نشان داد که شاخص کاپا در نقشه‏های حساسیت لغزش ایجادشده توسط مدل شبکه عصبی چند لایه پرسپترون، مدل مارکوف و مدل رگرسیون لجستیک به ترتیب برابر 0.96، 0.72 و 0.86 است. این بدان معنی است که مدل شبکه عصبی پرسپترون مدل مناسبی برای پیش‌بینی تغییرات زمین‌لغزش در این منطقه است. نتایج نشان داد، با سست شدن سازندها، تغییر کاربری اراضی به سمت مراتع فقیر و اراضی کشاورزی دیم، افزایش شیب خطر رخداد زمین‌لغزش زیاد شده است.

نویسندگان

محسن خسروی

دانشگاه آزاد اسلامی یزد

علی اکبر جمالی

دانشگاه آزاد اسلامی یزد-میبد

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • - احمدی حسن، (1385). ژئومورفولوژی کاربردی، جلد 1 (فرسایش آبی). ...
  • - امیراحمدی ابوالقاسم، ابراهیمی مجید، و زنگنه اسدی محمدعلی، (1392)، ...
  • - بلواسی ایمانعلی، رضائی مقدم محمدحسین، نیکجومحمدرضا، و ولی زاده ...
  • - بهاروند سیامک و سوری سلمان، (1394). پهنه بندی خطر ...
  • فیزیوگرافی و زمین ریخت شناسی حوضه آبریز سد تبارک واقع در شمال قوچان و تاثیر آن بر نوع رسوبات [مقاله ژورنالی]
  • - رفاهی حسینقلی،(1382). فرسایش آبی و کنترل آن، چاپ چهارم، ...
  • - شادفر صمد، یمانی مجتبی، قدوسی جمال، و غیومیان جعفر، ...
  • پیش بینی لرزش زمین با استفاده از مدل ترکیبی رگرسیون چند متغیره وشبکه عصبی [مقاله کنفرانسی]
  • - شیرانی کوروش، چاوشی بروجنی ستار، و غیومیان جعفر، ( ...
  • - شیرانی کورش، عرب عامری علیرضا، ( 1394)، پهنه‌بندی خطر ...
  • - عبادی نژاد سیدعلی، یمانی مجتبی، مقصودی مهران، و شادفر ...
  • - غفاری زرین میررضا و محمدزاده علی، (1393). مدلسازی منطقه ...
  • - فیض نیا سادات، احمدی حسن و حسن زاده نفوتی ...
  • - قنبرزاده هادی، بهنیافرابوالفضل، و پزشکی محمود، (1385). بررسی علل ...
  • - معماریان حسین وسیارپور مرتضی، (1385). نقش پارامتر شیب دامنه ...
  • - مقیمی محمدحسن، ( 1394). پایش و پیش بینی روند ...
  • - مقیمی ابراهیم، علوی پناه سیدکاظم، و جعفری تیمور، ( ...
  • - Abedi Gheshlaghi, Hassan & Feizizadeh, Bakhtiar. (2017). An integrated ...
  • - Chen, W., Pourghasemi, H., Zhao, Z (2017). "A GIS-based ...
  • - Crosta B.G., 2009. Dating, triggering, odeling and hazard assessment ...
  • - Gomez H., Kavzoglu T., 2005. Assessment of shallow landslide ...
  • - Lee S., Ryu J. H., Lee M. J., Won ...
  • - Lee S., Ryu J. H., Lee M. J., Won ...
  • - Malek, Žiga & Boerboom, Luc & Glade, Thomas. (2015). ...
  • - Mondal, S. and S. Mandal (2017). "RS & GIS-based ...
  • - Park, S., Choi, C., Kim, B., Kim, J (2013). ...
  • - Rodrigo F Leandro (2007) A New Technique to TEC ...
  • - Sang L, Zhang C, Yang J, Zhu D, Yun ...
  • - Wang, Qiqing & Li, Wenping & Xing, Maolin & ...
  • - Yesilnacar E., Topal T., 2005. Landslide susceptibility mapping: a ...
  • نمایش کامل مراجع