کاربرد سیستمهای پشتیبانی تصمیم یادگیری ماشین در اکوتوریسم رودخانه (پیاده سازی با کتابخانه های پایتون)

سیستم های پشتیبانی تصمیم مبتنی بر یادگیری ماشین با تحلیل داده های محیطی اجتماعی و اقتصادی، مدیریت اکوتوریسم رودخانه ای را هوشمند می سازند. این مقاله یک مدل یادگیری ماشین با پایتون برای ارزیابی پایداری ۸ رودخانه اکوتوریستی ایران پیاده سازی می کند. پس از پیش پردازش داده ها و مدل سازی با Random Forest، دقت ۸۷ درصد حاصل شد. تحلیل اهمیت ویژگی ها نشان داد فشار بازدیدکننده، کیفیت آب و زیرساخت های حاشیه رودخانه بیشترین تاثیر را دارند. این رویکرد تصمیم گیری مبتنی بر داده را برای توسعه پایدار اکوتوریسم رودخانه ای ممکن می سازد.

کلیدواژه ها:

سیستم پشتیبانی ، تصمیم ، یادگیری ، ماشین ، اکوتوریسم ، رودخانه ، توسعه پایدار ، پایتون