ارایه یک سیستم تشخیص آریتمی قلبی مبتنی بر الگوریتم یادگیری ماشین ناهمگن با استفاده از تکنیک انتخاب ویژگی و مجموعه داده های چند بعدی

در این پژوهش، یک چارچوب مبتنی بر یادگیری ماشین جهت طبقه بندی و تشخیص اتوماتیک اختلالات ریتم قلب (آریتمی) معرفی شده است. برای افزایش دقت و کارایی، مدل از انواع الگوریتم های انتخاب ویژگی و تکنیک های Ensemble بهره گرفته شد تا مهمترین ویژگی های سیگنال ECG شناسایی و مدل بهینه سازی شود. مجموعه داده MIT-BIH به عنوان داده ورودی مورد استفاده قرار گرفت و عملکرد مدل با معیارهای دقت، حساسیت و ویژگی مورد ارزیابی تجربی قرار گرفت. نتایج نشان می دهد که چارچوب پیشنهادی قادر است دقت بالایی در طبقه بندی آریتمی ها نسبت به روش های پایه کسب نماید و پتانسیل قابل توجهی برای پیاده سازی در سامانه های پایش قلبی مبتنی بر هوش مصنوعی دارد.

کلیدواژه ها:

آریتمی قلبی ، یادگیری ماشین ، انتخاب ویژگی ، ECG ، تکنیک های Ensemble