تاثیر سن راننده مقصر بر شدت تصادف: مقایسه نتایج مدل رگرسیون لوجستیک و مدل شبکه عصبی برای تصادفات استان گیلان

این مقاله به مطالعه اثر سن راننده مقصر بر شدت تصادف می پردازد. اطلاعات مورد استفاده در این مطالعه نمونه ای شاملتصادفات رخ داده در 46 ماه بین سالهای 1385 تا 1389 در اسفان گیلان است. متغیر وابسفه شدت تصادف است که هر تصادفرا در دو دسفه شدید (جرحی یا فوتی) و غیرشدید (خسارتی) قرار می دهد. با توجه به طبیعت دوتایی متغیتر وابسته، رویکردرگرسیون لوجستیک برای فرمولبندی احتمال وقوع تصادف شدید استفاده می شود. مفغیرهای وابسته شامل سن، جنس، ومیزان تحصیلات راننده هستند که هه آنها از نوع متغیرهای دسته بندی شده اند. نتایج بدست آمده از این مدلسازی نشانمی دهد که احتمال وقوع تصادف شدید برای رانندگان جوان (زیر 35 سال) بیشتر از رانندگان میانسال و مسن است. این نتیجهبا نتیجه حاص از یک مدل شبکه عصبی آموزش یافته توسط همین اطلاعات مقایسه می شود.

کلیدواژه ها:

رگرسیون لوجستیک ، شبکه عصبی ، تصادفات جاده ای