هوش مصنوعی برای پیش بینی شکست یا فرسودگی ایمپلنت های ارتوپدی

ایمپلنت های ارتوپدی به ویژه در جراحی های تعویض مفصل زانو و لگن طی دهه های اخیر نقش حیاتی در ارتقاء کیفیت زندگی میلیون ها بیمار ایفا کرده اند. با این حال مشکلاتی نظیر شکست مکانیکی، فرسودگی سطحی، عفونت و لقی ایمپلنت همچنان از مهم ترین چالش های این حوزه به شمار می روند و اغلب به جراحی های مجدد پرهزینه منجر می شوند. در سال های اخیر هوش مصنوعی (AI) با توانایی پردازش حجم عظیمی از داده های بالینی و تصویربرداری به ابزاری نویدبخش برای پیش بینی زودهنگام این مشکلات تبدیل شده است. الگوریتم های یادگیری ماشین (ML) و یادگیری عمیق (DL) قادرند با تحلیل تصاویر رادیولوژی، داده های حسگرهای درون کاشت و سوابق پزشکی احتمال شکست یا سایش ایمپلنت را با دقت بالا پیش بینی کنند. این مقاله به مرور گسترده ای از کاربردهای AI در ارتوپدی، مزایا، چالش ها و چشم انداز آینده این فناوری پرداخته و نشان می دهد که چگونه این فناوری می تواند نقطه عطفی در مدیریت و بهبود نتایج درمانی بیماران ارتوپدی باشد.

کلیدواژه ها:

مفصل ، تعویض ، ستگی ، هوش مصنوعی ، ایمپلنت