بهینه سازی تصمیم گیری سبز در مدیریت منابع انسانی نقش تحلیل داده های حجیم (Big Data)

چکیده در شناسایی و کاهش ردپای کربنی هومن غریبی ۱: ۱-کارشناس مسئول جمع آوری آمار و اطلاعات اداره کل زندان های استان هرمزگان در عصر حاضر که تغییرات بنیادین اقلیمی و بحران های فزاینده زیست محیطی شالوده حیات صنعتی و اقتصادی را با چالش مواجه کرده اند، سازمان های پیشرو ملزم به بازنگری استراتژیک در الگوهای عملیاتی خود هستند. مدیریت منابع انسانی سبز (GHRM) به عنوان یکی از پیشران های اصلی و کاتالیزورهای پایداری شرکتی، نقشی بی بدیل در همسوسازی رفتارهای خرد و کلان کارکنان با اهداف کلان زیست محیطی ایفا می کند. با این وجود گذار از رویکردهای سنتی توصیفی و کیفی به سمت تصمیم گیری های مبتنی بر شواهد کمی و دقیق مستلزم بهره گیری از زیرساخت های نوین فناوری اطلاعات است. پژوهش جامع حاضر با هدف تبیین و کالبدشکافی نقش تحلیل داده های حجیم (Big Data Analytics) در بهینه سازی تصمیم گیری های سبز در مدیریت منابع انسانی تدوین یافته است. در این راستا با بهره گیری از یک چارچوب مفهومی-تحلیلی و مدل سازی چرخه جریان های داده ای متکثر سازمان شامل شبکه های حسگر اینترنت اشیاء، داده های ترافیکی، سیستم های اطلاعاتی منابع انسانی و رفتارهای دیجیتال یکپارچه شده اند. یافته های این بررسی عمیق نشان می دهد که استقرار الگوریتم های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین بر بستر کلان داده ها ظرفیت بی نظیری برای شناسایی دقیق و تفکیک شده ردپای کربنی (به ویژه در لایه های پنهان، انتشار غیرمستقیم) فراهم می آورد. نتایج حاکی از آن است که استراتژی های تجویزی مستخرج از این داده ها، نظیر معماری مدل های دورکاری، استخدام تمام دیجیتال و مهندسی سیستم های جبران خدمات سبز، به طور معناداری به کاهش انتشار گازهای گلخانه ای کمک می کنند. در بخش بحث با رویکردی انتقادی، پارادوکس پایداری زیرساخت های فناوری (Green AI) و ملاحظات مرتبط با حریم خصوصی واکاوی شده و در نهایت نقشه راهی ساختار یافته برای استقرار این اکوسیستم ارائه گردیده است.

کلیدواژه ها:

مدیریت منابع انسانی سبز ، تحلیل داده های حجیم ، ردپای کربنی ، هوش مصنوعی سبز ، تحلیل های پرسنلی ، توسعه پایدار ، استراتژی سازمانی