کاربست هوش مصنوعی در خط خردایش سنگ آهن (مورد مطالعه: معدن آنومالی شمالی)

سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 16

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

MEISCT02_012

تاریخ نمایه سازی: 22 شهریور 1405

چکیده مقاله:

این پژوهش به بررسی و تحلیل ظرفیت های کاربست هوش مصنوعی در خط خردایش و پیش فرآوری سنگ آهن در معدن آنومالی شمالی (واقع در استان یزد) می پردازد. چالش های موجود در این فرآیند، از جمله نوسانات خوراک، مصرف انرژی بالا و استهلاک تجهیزات، ضرورت بهره گیری از راهکارهای هوشمند را برجسته می سازد. این مطالعه از نوع کاربردی و با رویکرد کیفی-اکتشافی است و طی آن داده هایی از طریق تلفیق دو راهبرد پانل خبرگان و بحث گروهی هدایت شده مورد تحلیل قرار می گیرند. یافته های مطالعه نشان داد که هوش مصنوعی در چهار حوزه اصلی از ظرفیت کلیدی برای رشد شاخص های بهره وری خط خردایش و پیش فرآوری سنگ آهن برخوردار است که عبارتند از: ۱) مدیریت تجهیزات؛ ۲) مدیریت داده ها؛ ۳) مدیریت نیروی انسانی؛ ۴) مدیریت فرایندهای کاری. نتایج تحقیق قادر است چارچوبی برای پیاده سازی هوش مصنوعی در معادن سنگ آهن ارائه دهد و از طریق ارتقای بهره وری خط خردایش و پیش فرآوری مواد معدنی به رشد شاخص های بهره وری کمک کند.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

هدایت کارگر شورکی

دکتری تخصصی مدیریت، شرکت سامان آوران توسعه، یزد، ایران

علی زارع بنادکوکی

کارشناسی ارشد مدیریت، شرکت سامان آوران توسعه، یزد، ایران

رضیه میرجلیلی

کارشناسی مهندسی صنایع، شرکت سامان آوران توسعه، یزد، ایران

حمیدرضا نعمت زاده

کارشناسی ارشد مدیریت، شرکت سامان آوران توسعه، یزد، ایران

حمیدرضا صالحی

کارشناسی مدیریت، شرکت سامان آوران توسعه، یزد، ایران