پیش بینی خطر زمین لغزش در حوزه آبخیز سردارآباد با استفاده از مدلهای هوش مصنوعی سیستم استنتاج عصبی فازی و جنگل تصادفی

زمین لغزشها یکی از پدیده های طبیعی مخرب هستند که می توانند خسارات جانی و مالی قابل توجهی به همراه داشته باشند. پیش بینی دقیق این پدیده ها با استفاده از روش های نوین از جمله هوش مصنوعی می تواند به کاهش خطرات و بهبود مدیریت منابع طبیعی کمک کند. در این پژوهش از سیستم استنتاج عصبی - فازی تطبیقی و جنگل تصادفی برای تهیه نقشه حساسیت زمین لغزش حوزه آبخیز سردارآباد استان لرستان استفاده گردید. سپس مناطق حساس به زمین لغزش با استفاده از یافته های مدل سیستم استنتاج عصبی فازی تطبیقی و الگوریتم جنگل تصادفی در عوامل موثر بروز لغزش ها مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج ارزیابی نشان داد که دقت مدل تهیه شده با استفاده از سیستم استنتاج عصبی فازی تطبیقی در منطقه مورد مطالعه ۷/۶۵ درصد (متوسط) و دقت مدل با استفاده از الگوریتم جنگل تصادفی ۸/۹۸ درصد (عالی) برآورد گردید؛ بنابراین الگوریتم جنگل تصادفی در مقایسه با سیستم استنتاج عصبی فازی- تطبیقی دارای کارایی بهتری برای تهیه نقشه حساسیت لغزش ها است.

کلیدواژه ها:

الگوریتم جنگل تصادفی ، حوزه آبخیز سردار آباد ، زمین لغزش ، سیستم استنتاج عصبی - فازی تطبیقی