بررسی نقش هوش مصنوعی در ارتقای مدل سازی اطلاعات ساختمانی (BIM) با هدف کاهش هزینه، زمان، و ریسک پروژه های ساختمانی

صنعت ساخت و ساز طی دهه های اخیر با چالش های متعددی نظیر افزایش هزینه های اجرایی، تاخیر در زمان بندی پروژه ها، کاهش بهره وری و مدیریت ناکارآمد اطلاعات مواجه بوده است. در چنین شرایطی، مدل سازی اطلاعات ساختمان (Building Information Modeling یا BIM) مدیریت اطلاعات پروژه مطرح شده است. در سال های اخیر توسعه سریع فناوری های هوش مصنوعی (Artificial Intelligence) ماشین فرصت های جدیدی برای ارتقای قابلیت های BIM فراهم کرده است. پژوهش حاضر با استفاده از روش مرور نظام مند منابع علمی، به بررسی در بهبود عملکرد BIM در پروژه های ساختمانی می پردازد. نتایج مطالعات نشان می دهد که ترکیب AI و BIM می تواند موجب کاهش هزینه های ساخت، افزایش دقت پیش بینی، زمان بهینه سازی تخصیص منابع، کاهش خطاهای طراحی، مدیریت بهتر ریسک و افزایش ایمنی کارگاه های ساختمانی شود. همچنین مهم ترین چالش های پیاده سازی این فناوری ها شامل هزینه اولیه، کمبود نیروی متخصص، محدودیت کیفیت داده ها و مسائل مربوط به امنیت اطلاعات بررسی شده است. یافته های این پژوهش می تواند راهنمای مناسبی برای مدیران پروژه، مهندسان عمران و پژوهشگران حوزه فناوری های نوین ساخت باشد.

کلیدواژه ها:

مدل سازی اطلاعات ساختمان ، هوش مصنوعی ، BIM ، یادگیری ماشین ، مدیریت پروژه ، صنعت ساخت و ساز