تحلیل داده های متاژنومیکس برای شناسایی میکروبیوم انسانی و ارتباط آن با بیماری ها

میکروبیوم انسانی به عنوان مجموعه ای پویا و پیچیده از میکروارگانیسم های همزیست، نقش اساسی در حفظ همئوستاز فیزیولوژیک، تنظیم سیستم ایمنی و متابولیسم میزبان ایفا می کند. پیشرفت فناوری های توالی یابی نسل جدید و توسعه ابزارهای بیوانفورماتیکی، امکان تحلیل جامع داده های متاژنومیک را فراهم کرده و دیدگاه جدیدی در شناخت ساختار و عملکرد جوامع میکروبی ایجاد نموده است. هدف از این پژوهش، بررسی نقش تحلیل های متاژنومیکی در شناسایی ترکیب و عملکرد میکروبیوم انسانی و تبیین ارتباط آن با بیماری های مختلف بود. این مطالعه با رویکرد کیفی و روش نظری–تحلیلی و بر پایه بررسی منابع علمی معتبر انجام شد. نتایج نشان داد که تغییر در تنوع و ترکیب میکروبی (دیس بیوزیس) با طیف گسترده ای از بیماری ها از جمله اختلالات گوارشی، متابولیکی و عصبی مرتبط است. همچنین تحلیل های عملکردی مبتنی بر متاژنومیکس قادرند مسیرهای متابولیکی کلیدی و نشانگرهای زیستی بالقوه را شناسایی نمایند. یافته ها حاکی از آن است که یکپارچه سازی داده های چندامیکی و استفاده از الگوریتم های پیشرفته بیوانفورماتیکی می تواند زمینه ساز توسعه پزشکی شخصی سازی شده و راهبردهای درمانی نوین مبتنی بر میکروبیوم باشد. به طور کلی، متاژنومیکس چارچوبی سیستمی برای درک تعاملات میزبان–میکروب فراهم می آورد و افق های جدیدی در پژوهش های زیست پزشکی ترسیم می کند.

کلیدواژه ها:

میکروبیوم انسانی ، متاژنومیکس ، بیوانفورماتیک ، دیس بیوزیس ، توالی یابی نسل جدید ، بیماری های مرتبط با میکروبیوم