برآورد زمین آماری کیفیت آب زیر زمینی آبخوان آبرفتی ایوانکی

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 757

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

WRM05_412

تاریخ نمایه سازی: 25 تیر 1393

چکیده مقاله:

رشد سریع جمعیت و افزایش نیاز در مصارف مختلف، ضرورت برنامه ریزی در جهت استفاده بهینه از این منبع حیات بخش را بیش از پیش ایجاب می نماید شرایط اقلیمی، توزیع نامناسب زمانی و مکانی بارندگی و بهره برداری بی رویه از آبخوان های زیرزمینی از یک سو و عدم رعایت قوانین و مقررات توزیع عادلانه آب از سوی دیگر بسیاری از دشت های کشور را با بحران کم آبی مواجه نموده است ارزیابی پتانسیل هیدروژئولوژی دشت ایوانکی که بخشی از استان سمنان محسوب می شود،اهمیت والایی داشته و دید خوبی از کیفیت آب زیرزمینی محدوده مطالعاتی جهت تامین منابع آب در آینده به مدیران ارائه می نماید. بنابراین شتاسایی سطح تراز، عمق و جهت جریان آب های زیرزمینی و کیفیت آب های زیرزمینی به منظور استفاده از آن ضرورت پیدا می کند. در این تحقیق ، سعی شده ویژگی های کمی و کیفی آب های زیرزمینی دشت ایوانکی با استفاده از روش های زمین آمار تعیین گردد. نتایج تحقیق نشان می دهد سطح آب زیرزمینی در نواحی مرکز به سمت شرق در عمق بیشتری واقع شده است و در جهت غرب دشت به تدریج عمق سطح ایستایی کاهش می باید. حرکت کلی جریان آب های زیرزمینی در منطقه مورد مطالعه از سمت غرب و جنوب غرب به سمت شرق و شنال شرق می باشد. بیشترین مقدار TDS بالای 6000 میلی گرم بر لیتر و EC بالای 8000 میکرومهوس بر سانتی متر، در سمت حاشیه شمال غربی دشت قرار می گیرد. همه چاه های شبکه پایش موجود در دشت ایوانکی از نظر سختی کل در رده کاملا سخت قرار می گیرند و با توجه به نمودار پایپر تیپ آب در محدوده کلراید سدیم و جزء دسته آب های شور و بسیار شور قرار دارد. بنابراین اغلب بخش های آبخوان آبرفتی کیفیت شیمیایی مناسبی نداشته و برای مصارف مختلف مخصوصا شرب مناسب نیست.

نویسندگان

میثم ودیعتی

دانشجوی دکتری آبشناسی،دانشگاه تبریز

سیدمحمد مهدوی

دانشجوی دکتری خاکشناسی،دانشگاه تبریز

محمدحسن حبیبی

دانشجوی کارشناسی ارشد آبشناسی،دانشگاه تبریز

محمد خیری اورند

کارشناسی ارشد تکنونیک،دانشگاه شیراز

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :