بررسی کارآیی میراگر MR در کاهش پاسخ سازه تحت تحریک زلزله

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,044

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

MYBODIAU01_066

تاریخ نمایه سازی: 25 تیر 1393

چکیده مقاله:

در این مقاله تأثیر میراگرهای MR نیمه فعال در کاهش ارتعاشات لرزه ای یک سازه 7 طبقه مورد مطالعه قرار می گیرد. برای بررسی اثر این نوع میراگر بر پاسخ دینامیکی سازه، معادله سازه با وجود میراگرها نوشته می شود. سپس معادله مورد نظر به فضای حالت منتقل شده و با کمک الگوریتم بهینه یابی LQG مقادیر بهینه نیروی هر میراگر به صورت تابعی از زمان محاسبه می گردد. یکی از مهمترین نکات در کنترل نیمه فعال سازه بوسیله میراگرهای MR انتخاب و محاسبه سریع ولتاژ ورودی میراگرها است، به همین دلیل از شبکه عصبی ژس انتشار خطا برای پیش بینی ولتاژ مورد نیاز میراگر MR استفاده شده است و سپس این ولتاژ به عنوان ورودی به میراگر فرستاده می شود تا نیروی مطلوب تولید گردد. نتایج بدست آمده از تحلیل های انجام شده حاکی از آ»ست که این میراگرها می توانند ارتعاشات سازه را به میزان قابل توجهی کاهش دهند.

کلیدواژه ها:

کنترل نیمه فعال سازه ، میراگر MR ، الگوریتم بهینه یابی LQG ، شبکه عصبی پس انتشار خطا

نویسندگان

احمد قربانی

دانشجوی کارشناسی ارشد زلزله دانشگاه محقق اردبیلی

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Casciati, F., Magonette, G. and Marazzi, F., Technology of Semi-Active ...
  • Dyke, S.J., Spencer, B.F., Jr., Sain, M.K. and Carlson, J.D. ...
  • Dyke, S., Spencer, B.F., Jr., Sain, M.K. and Carlson, J.D. ...
  • Yoshida1, O. and Dyke, S. Seismic control of a nonlinear ...
  • Bani-Hani, K.A., Mashal, A. and Sheban, M.A. Semi active neuro-control ...
  • Jung, H.J., Lee, H.J., Yoon, W.H., Oh, J.W. and Lee, ...
  • Choi, K.M., Cho, S.W., Jung, H.J. and Lee, I.W. Semi-active ...
  • Dyke, S.J., Yi, F. and Carlson, J.D. Application of magneto ...
  • Du, H. Lamb, J. Zhang, N. Modeling of a magneto ...
  • Dyke, SJ. Spencer, BF Jr. Sain, MK. Carlson, JD. Experimental ...
  • Spencer, BF Jr. Dyke, SJ. Sain, MK. Carlson, JD. Phenomeno ...
  • Xie, T. Yu, H. Wilamowski, B. Comparison between Traditional Neural ...
  • Askari, M. Li, J. Samali, B. Semi-Active LQG Control of ...
  • Khaj e-Karamodin, A. Haji-Kazemi, H. Ro whanimanesh, A.R. Akbarzadeh- Tootoonchi, ...
  • Ghasemi, M.R. Barghi, B. Estimation of Inverse Dynamic Behavior of ...
  • Karamodin, A., Kazemi2and, H., Akbarzadeh, M. Semi-active Control of Structures ...
  • _ _ _ _ on Earthquake Engineering, China, , 2008. ...
  • Wilson, C. & Abdullah, M. Structural Vibration Reduction Using Fuzzy ...
  • نمایش کامل مراجع