Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

پیش بینی مرگ ناگهانی قلبی به کمک سیستم های هوشمند ترکیبی

سال انتشار: 1392
کد COI مقاله: INCEE01_102
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 2,065
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 10 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله پیش بینی مرگ ناگهانی قلبی به کمک سیستم های هوشمند ترکیبی

مائده بهرامی - مدرس، گروه برق- الکترونیک، موسسه آموزش عالی نقش جهان، اصفهان
مهشید بهرامی - دانشجوی دستیاری تخصصی رادیولوژی دانشگاه اصفهان
علیرضا تقی زاده - دانشجوی کارشناسی موسسه آموزش عالی دانش پژوهان

چکیده مقاله:

تغییرات ناگهانی سیگنال های قلبی و به دنبال آن سکته و ایست قلبی یکی از عوامل شایع در بروز مرگ های ناگهانی می باشد. به دلیل اهمیت موضوع، ابزارها و روش های مختلفی برای بررسی نحوه عملکرد قلب در پزشکی نوین ابداع شده که می توان به روش هایی از جمله ثبت سیگنال های قلبی، الکتروکاردیاگرام (ECG)، آنژیوگرافی و ... اشاره کرد. به دلیل این که آنالیز تصاویر ثبت شده به عهده شخص متخصص بوده و از آنجا که معمولا تغییرات شدید در عملکرد قلب به صورت ناگهانی و تقریبا در لحظه وقوع حادثه رخ می دهد احتمال خطا در تشخیص زیاد بوده و در اکثر موارد جان بیماران در معرض خطر مرگ قرار می گیرد. به همین خاطر مطالعات فراوانی در این زمینه جهت هوشمند کردن و افزایش صحت تشخیص انجام گرفته است. ما نیز در این مقاله در ادامه تحقیقات قبلی به ارائه روش جدیدی از ترکیب سیستم های عصبی هوشمند جهت استخراج ویژگی های مناسب و آموزش دقیق تر شبکه پرداخته ایم. در روش ارائه شده در این مقاله ابتدا به کمک تبدیل ویولت ویژگی های غیرخطی زمان - فرکانس سیگنال HRV استخراج شده سپس با ویژگی های متمایز به دست آمده از دو تحلیل غیرخطی دیگر ترکیب می شود و بعد از اعمال روش کاهش بعد برای افزایش سرعت تحلیل شبکه بردار ویژگی های کاهش یافته به شبکه عصبی MLP برای طبقه بندی داده ها اعمال می شود. نتایج حاصل از روش پیشنهادی با سایر روش ها به خوبی نشان می دهد که استفاده از روش های ترکیبی در استخراج ویژگی ها و تلفیق چند شبکه عصبی جهت طبقه بندی داده ها کارایی سیستم را تا حد زیادی و در حدود 99/41٪ افزایش داده است.

کلیدواژه ها:

حملات ناگهانی قلبی ، تغییرات سیگنال های قلبی ، سیگنال الکتروکاردیاگرام ، استخراج ویژگی های غیرخطی ، ویژگی های زمان - فرکانس ، تبدیل ویولت ، شبکه عصبی MLP

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا INCEE01_102 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/268686/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
بهرامی، مائده و بهرامی، مهشید و تقی زاده، علیرضا،1392،پیش بینی مرگ ناگهانی قلبی به کمک سیستم های هوشمند ترکیبی،اولین همایش ملی مهندسی برق ایران،بندرگز،https://civilica.com/doc/268686

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1392، بهرامی، مائده؛ مهشید بهرامی و علیرضا تقی زاده)
برای بار دوم به بعد: (1392، بهرامی؛ بهرامی و تقی زاده)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • [هنگریان، فرشته، کیانی _ آزاده، کرمی، علی، طراحی سیستم هوشمند ...
  • ابراهیم اه، الیاس، پویان، محمد پیش بینی مرگ ناگهانی قلبی ...
  • Shen, T.W., Shen2, H.P., Lin2, C., and Ou2, Cardiac Death ...
  • Healthcare", Proceedings of the 29th Annual International Conference of the ...
  • . Fishman, G. I., et al. Sudden Cardiac Death Prediction ...
  • Heart Rhythm Society Workshop. Circulation, Vol.122, No. 22, pp . ...
  • [] Byrne, R., Constant, O., Smyth, Y., Callagy, G., Nash, ...
  • Chugh S. S., Jui, J., Gunson, K., Stecker, E. C., ...
  • Cardiol. Vol. 44, No. 6, pp.1268-1275. 2004 ...
  • Smith, W. M, "Cardiac Defibrillation, " IEEEEMBC and CMBEC, pp.249-250, ...
  • Y. Ichimaru et al, "Circadian Changes on Heart Rate Variability ...
  • S. _ Continuou smonitoring of the symp ath ovagalbalance through ...
  • techn iqu esfortracking transient event in heart ratesignals". IEEE Eng. ...
  • Canada. Can J Cardiol.Vol 20, No.11.pp.1 081 -1 .90. 2004. ...
  • On Biomedical Engineering , Vol. 32, No.3, pp. 230- 36, ...
  • _ Physiol., Vol. _ _ 4] Keselbrener L. and Akselro. ...
  • Toledo, E., Gurevitz, O., Hod, H., Eldar, M., and Akselrod, ...
  • Goren, Y, Davrath, L.R., Pinhas, I., ...
  • accuracy in time-frequency analysis of heart _ _ Eng., ...
  • Novak, P. and Novak, V. _ Time/frequency mapping of the ...
  • Bianchi, A.M., Mainardi, L.T., Meloni, C., Chierchia, S. and Cerutti, ...
  • Tulppo, M., Makikallio, T.H., Takala, T.E.S., and Seppanen, K.H. "Quantiative ...
  • during exercise, " Am..Physiol, Vol.271, p.2 0-25, 20 _ ...
  • Yeh, R., Shieh, J., Han2, Y., Wang, Y., Tseng, S., ...

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: موسسه غیرانتفاعی
تعداد مقالات: 157
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

طرح های پژوهشی مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی