مقایسه رویکرد دانش محور TOPSIS و الگوریتم بدون ناظر جنگل انزوا در نقشه برداری نواحی امیدبخش مس پورفیری: مطالعه موردی منطقه بافت
محل انتشار: چهل و چهارمین گردهمایی علوم زمین
سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 34
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
GSI44_049
تاریخ نمایه سازی: 24 مرداد 1405
چکیده مقاله:
نقشه برداری نواحی امیدبخش معدنی یکی از مراحل کلیدی در مطالعات اکتشافی محسوب می شود و انتخاب رویکرد مناسب می تواند نقش موثری در بهبود دقت پیش بینی داشته باشد. هدف این پژوهش ارزیابی و مقایسه عملکرد روش تصمیم گیری چندمعیاره تاپسیس و الگوریتم داده محور جنگل انزوا در شناسایی نواحی امیدبخش معدنی در منطقه بافت استان کرمان است. در این پژوهش، پنج لایه شاهد شامل فاصله از توده های نفوذی، تراکم گسل، فاصله از تقاطع گسل ها، مولفه اصلی دوم داده های سنجش از دور و نقشه مغناطیسی RTP مورد استفاده قرار گرفت و پس از انجام پیش پردازش و نرمال سازی داده ها، مدل سازی پتانسیل معدنی با استفاده از هر دو روش انجام شد. ارزیابی عملکرد مدل ها بر اساس منحنی ROC و مقدار سطح زیر منحنی صورت گرفت. نتایج نشان داد مقدار AUC برای روش TOPSIS برابر با ۰.۷۷۷ و برای الگوریتم جنگل انزوا برابر با ۰.۷۴۱ می باشد که بیانگر عملکرد مناسب هر دو روش در شناسایی نواحی امیدبخش معدنی است. نتایج این مطالعه نشان می دهد استفاده همزمان از رویکردهای دانش محور و داده محور می تواند به عنوان چارچوبی موثر در مطالعات اکتشافی مورد استفاده قرار گیرد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
پریا عبدالهی
دانشجوی دکترا، صنعتی سهند/ دانشکده معدن
نوید شادمنامن
دانشیار، صنعتی سهند/ دانشکده معدن
علیرضا چهرقان
دانشیار، صنعتی سهند / دانشکده معدن