کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی برای بررسی کیفیت مواد غذایی

هدف: هدف از این تحقیق بررسی کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در ارزیابی کیفیت غذا می باشد. شبکه ی عصبی یک تکنیک پردازش اطلاعات مبتنی بر روش سیستم های عصبی بیولوژیکی مانند مغز است. مفهوم بنیادی شبکه های عصبی، ساختار سیستم پردازش اطلاعات است که از تعداد زیادی واحدهای پردازشی (نورون ) مرتبط با شبکه ها تشکیل شده اند. روش پژوهش: در این تحقیق کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در صنعت غذا و در مواردی چون خشک کردن محصولات مختلف، پیشگویی مقادیر انتقال جرم و تغییرات رنگ و کیفیت محصولات غذایی در طی نگهداری، مدل سازی انتقال جرم در طی آبگیری اسمزی، پیش بینی تغییرات خواص فیزیکو شیمیایی محصولات مختلف طی فراوری و تخمین محتوای رطوبتی و سایر ترکیبات مواد غذایی مورد بررسی قرار می گیرد.نتیجه گیری کلی: امروزه افزایش جمعیت و محدودیت منابع طبیعی باعث ایجاد یک مشکل جهانی به نام بحران غذا شده است. تولید و فراوری محصولات کشاورزی با روش های سنتی بازدهی کمی دارد و مقرون به صرفه نیست. بنابراین استفاده از فناوریهای نوین در تولید و فراوری مواد غذایی امری اجتناب ناپذیر است. استفاده از شبکه های عصبی برای پیش بینی کیفیت و ماندگاری مواد غذایی ابزاری مفید برای کاهش هزینه های مربوط به این بخش می باشد.

کلیدواژه ها:

شبکه های عصبی مصنوعی ، کیفیت ، ماندگاری مواد غذایی ، تغییرات رنگ