ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

الگوریتم هوش کوهورت تطبیق پذیر برای مساله خوشه بندی داده ها

سال انتشار: 1397
کد COI مقاله: IRANOPEN08_008
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 329
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 9 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله الگوریتم هوش کوهورت تطبیق پذیر برای مساله خوشه بندی داده ها

سارا رحمانی - دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، واحد قزوین، دانشگاه آزاد اسلامی، قزوین، ایران
مجتبی شاکری - دانشکده فنی، دانشگاه گیلان، رشت، ایران

چکیده مقاله:

در سال های اخیر مسایل متنوع و پیچیده ای با فضای جستجوی و ابعاد بالا تعریف شده اند که حل آنها با بکارگیری روش های دقیق عملا امکان پذیر نبوده و نیازمند زمان محاسباتی بسیار بالایی است. الگوریتم های فراابتکاری به عنوان رویکردی جایگزین، بطور گسترده برای حل مسایل بهینه سازی با پیچیدگی سخت مورد استفاده قرار گرفته اند. مشکل اصلی این الگوریتم ها گیر افتادن در بهینه محلی به دلیل پویش ضعیف و نیز از دست دادن جواب های خوب به علت انتفاع ضعیف است. بنابراین جهت دستیابی به جواب های با کیفیت در زمان قابل قبول نیاز به انجام هر دو فرآیند در زمان های مناسب است. یک راهکار موثر، تطبیق پذیر کردن پارامترهای کنترلی این الگوریتم هاست. مقداردهی مناسب پارامترهای کنترلی یک الگوریتم فراابتکاری در طول زمان اجرای آن کار دشواری است چون بهترین تنظیمات برای پارامترهای کنترلی می تواند برای داده های مختلف متفاوت باشد. این مقاله، نسخه تطبیق پذیری از یک الگوریتم فراابتکاری نسبتا جدیدی به نام الگوریتم هوش کوهورت را با تنظیم انطباقی پارامتر کنترلی r که فاکتور کاهش بازه نمونه برداری نام دارد، با هدف افزایش سرعت همگرایی برای حل مسیله پیچیده خوشه بندی ارایه داده است. در این مقاله با استفاده از اطلاعات تاریخچه جستجو، رابطه ریاضی جهت تطبیق پذیر کردن مقدار پیشنهاد شده است. به منظور ارزیابی روش پیشنهادی از داده های معرفی شده در مخزن یادگیری ماشین UCI استفاده شده است. نتایج آزمایشات نشان می دهد که در روش پیشنهادی با تطبیق پذیر کردن پارامتر تعداد تکرار الگوریتم کاهش یافته و نتیجتا کاهش زمان همگرایی را موجب می شود اما در عین حال کیفیت جواب نهایی بدست آمده در مقایسه با روش غیر تطبیقی حفظ شده است.

کلیدواژه ها:

الگوریتم فراابتکاری هوش کوهورت ، تطبیق پذیری ، خوشه بندی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا IRANOPEN08_008 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/761784/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
رحمانی، سارا و شاکری، مجتبی،1397،الگوریتم هوش کوهورت تطبیق پذیر برای مساله خوشه بندی داده ها،هشتمین کنفرانس هوش مصنوعی و رباتیک و دهمین سمپوزیوم بین المللی ربوکاپ آزاد ایران 2018،قزوین،https://civilica.com/doc/761784

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1397، رحمانی، سارا؛ مجتبی شاکری)
برای بار دوم به بعد: (1397، رحمانی؛ شاکری)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: 10,212
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی