Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

حذف نویز از تصویر به روش آستانه گذاری ویولت تطبیقی

سال انتشار: 1392
کد COI مقاله: ISCEE16_350
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 1,326
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله حذف نویز از تصویر به روش آستانه گذاری ویولت تطبیقی

المیرا رشتبری - موسسه آموزش عالی سراج

چکیده مقاله:

تبدیل ویولت به طور گسترده در حذف نویز از تصویر استفاده می شود، چگونگی انتخاب آستانه، کلید اصلی حذف نویز توسط ویولت است. Neighshrink، LAWDMBNC و IIDMWT روشهای مهمی برای حذف نویز از یک تصویر نویزدار هستند. با این حال این روش ها نمی توانند تصویر اصلی را بازیابی کنند. در این روش ها مقدار آستانه، ضرایب ویولت نویزدار را در یک مقیاس سراسری به حداقل نمی رساند و در نتیجه کیفیت خوبی از تصویر نمی دهد. در این مقاله، ما روش Adaptive denoising را بررسی می کنیم که یک روش تطبیقی برای تنظیم حداقل آستانه برای کاهش ضرایب ویولت است که برای این کار از یک تابع نمایی استفاده می کند. هدف، حفظ موثر اطلاعات تصویر اصلی با از بین بردن نویز آن است.

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا ISCEE16_350 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/265403/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
رشتبری، المیرا،1392،حذف نویز از تصویر به روش آستانه گذاری ویولت تطبیقی،شانزدهمین کنفرانس دانشجویی مهندسی برق ایران،کازرون،https://civilica.com/doc/265403

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1392، رشتبری، المیرا؛ )
برای بار دوم به بعد: (1392، رشتبری؛ )
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • New Image Denoising Method Using Wavelet Transform, Key Laboratory of ...
  • Adaptive Wavelet Thresholding Image Denoising Method, Department of Computer Science ...
  • on Haar Wavelet Transform, School of Computer and Information Engineering ...
  • Based on a New Adaptive Wavelet Packet Thresholding Function, Abdolhossein ...
  • Gunturk, "Multi resolution Bilateral Filtering for Image Denoising, " Processing, ...
  • Sen, "A New Hybird Image Denoising Method, " Intemational Journal ...

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: موسسه غیرانتفاعی
تعداد مقالات: 437
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

طرح های پژوهشی مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی