حذف نویز از تصویر به روش آستانه گذاری ویولت تطبیقی

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,492

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ISCEE16_350

تاریخ نمایه سازی: 21 تیر 1393

چکیده مقاله:

تبدیل ویولت به طور گسترده در حذف نویز از تصویر استفاده می شود، چگونگی انتخاب آستانه، کلید اصلی حذف نویز توسط ویولت است. Neighshrink، LAWDMBNC و IIDMWT روشهای مهمی برای حذف نویز از یک تصویر نویزدار هستند. با این حال این روش ها نمی توانند تصویر اصلی را بازیابی کنند. در این روش ها مقدار آستانه، ضرایب ویولت نویزدار را در یک مقیاس سراسری به حداقل نمی رساند و در نتیجه کیفیت خوبی از تصویر نمی دهد. در این مقاله، ما روش Adaptive denoising را بررسی می کنیم که یک روش تطبیقی برای تنظیم حداقل آستانه برای کاهش ضرایب ویولت است که برای این کار از یک تابع نمایی استفاده می کند. هدف، حفظ موثر اطلاعات تصویر اصلی با از بین بردن نویز آن است.

نویسندگان

المیرا رشتبری

موسسه آموزش عالی سراج

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • New Image Denoising Method Using Wavelet Transform, Key Laboratory of ...
  • Adaptive Wavelet Thresholding Image Denoising Method, Department of Computer Science ...
  • on Haar Wavelet Transform, School of Computer and Information Engineering ...
  • Based on a New Adaptive Wavelet Packet Thresholding Function, Abdolhossein ...
  • Gunturk, "Multi resolution Bilateral Filtering for Image Denoising, " Processing, ...
  • Sen, "A New Hybird Image Denoising Method, " Intemational Journal ...
  • نمایش کامل مراجع