ارتقای محیط BIM با هوش مصنوعی در نرم افزار Autodesk Revit: مرور جامع روش ها، کاربردها و شکاف های پژوهشی با رویکرد تحلیلی

هوش مصنوعی در سال های اخیر به یکی از ابزارهای کلیدی در بهبود فرآیندهای طراحی معماری و مدل سازی اطلاعات ساختمان (BIM) تبدیل شده است. نرم افزار Revit با ادغام عامل های هوشمند می تواند سرعت طراحی، دقت مدل سازی و بهره وری پروژه ها را به طور قابل توجهی افزایش دهد. این مقاله با رویکرد مروری و تحلیلی، کاربردهای مختلف هوش مصنوعی در محیط Revit را بررسی می کند و آن ها را از منظر طراحی مولد، خودکارسازی مدل سازی، پیش بینی مصرف انرژی، بررسی انطباق با مقررات، تحلیل داده های پروژه و خودکارسازی وظایف تکراری مقایسه می کند. نتایج نشان می دهد که عامل های هوشمند توانایی تسهیل تصمیم گیری، کاهش خطا و بهبود گردش کار را دارند، اما چالش هایی از جمله وابستگی به داده های دقیق، پیچیدگی محاسباتی و نیاز به نظارت انسانی همچنان وجود دارد. در پایان، مقاله فرصت ها و شکاف های پژوهشی موجود را مشخص کرده و پیشنهادهایی برای توسعه سامانه های ترکیبی و کاربردی هوش مصنوعی در محیط BIM ارائه می دهد. یافته های این مطالعه می تواند مسیر پژوهش های آینده و پیاده سازی صنعتی هوش مصنوعی در Revit را روشن کند.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، مدل سازی اطلاعات ساختمان ، نرم افزار Revit ، عامل های هوشمند ، خودکارسازی طراحی