بازسازی خودکار شبکه معابر شهری با استفاده از هندسه پارسل ها و تحلیل الگوی فضایی؛ مطالعه موردی: شهر گلپایگان

در بسیاری از شهرهای ایران، به ویژه در بافت های قدیمی، داده های شبکه معابر ناقص یا فاقد هندسه دقیق اند، در حالی که داده های کاداستر دارای دقت مکانی بالایی هستند. این پژوهش چارچوبی نیمه خودکار برای استخراج محورهای معابر از داده های پارسل ارائه می دهد که با ترکیب تحلیل های ریخت شناسی و گرافی، قادر است فواصل بین بلوک های ساختمانی را تحلیل و شبکه معابر را بازسازی کند. الگوریتم پیشنهادی شامل مراحل: (۱) پیش پردازش و هموارسازی پارسل ها، (۲) استخراج نواحی گپ بین پارسل ها، (۳) اسکلت بندی مورفولوژیک، (۴) تبدیل اسکلت به گراف و حذف شاخه های کاذب، و (۵) نظم بخشی زاویه ای و صاف سازی مسیرها است. نتایج در منطقه مرکزی گلپایگان نشان داد که الگوریتم توانست بیش از ۸۵٪ از طول واقعی شبکه معابر را بازسازی کند و دقت مکانی آن حدود ۲± متر بود. این چارچوب می تواند در به روزرسانی نقشه های پایه و سامانه های شهر هوشمند کاربرد گسترده ای یابد.

کلیدواژه ها:

بازسازی شبکه معابر ، اسکلت بندی مورفولوژیک ، تحلیل گراف ، استخراج محور معابر ، CityGML ، GeoAI