انتخاب آنتن ها در سیستم های MIMO با استفاده از الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات
محل انتشار: شانزدهمین کنفرانس دانشجویی مهندسی برق ایران
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,027
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISCEE16_092
تاریخ نمایه سازی: 21 تیر 1393
چکیده مقاله:
در مقایسه با سیستمهای تک آنتنه، استفاده از سیستمهای مخابراتی بیسیم MIMO (چند ورودی – چند خروجی) باعث افزایش ظرفیت سیستم میشود. ظرفیت سیستمهای MIMO با مینیمم تعداد آنتنها در سمت فرستنده و گیرنده رابطه مستقیم دارد. از آنجایی که به کارگیری هر آنتن به طور جداگانه نیازمند زنجیره ایی از تجهیزات برای پیاده سازی/سوارکردن اطلاعات، از فرکانس رادیویی در سمت گیرنده/فرستنده است، هزینه استفاده و پیچیدگی محاسباتی مجتمع شده اینگونه سیستم ها بالاست. راه حلی که در ابتدا برای کاهش هزینه ها و رسیدن به ظرفیت بهینه به نظر میرسد، روش مبتنی بر جستجوی جامع برای انتخاب تعدادی از آنتن ها از بین تمامی آنتن ها است. به دلیلتعداد حالات زیاد موجود برای این فضای انتخابی، باید به دنبال تکنیکی باشیم که بتواند بهترین آنتن ها را از مجموع آنتن ها برای دسترسی به ماکزیمم ظرفیت به طور زیربهینه انتخاب کند. در اینجا الگوریتمی مبتنی بر بهینه سازی ازدحام ذرات را برای کاهش پیچیدگی محاسباتی و کم کردن هزینه های سخت افزاری مجتمع ارائه کرده ایم. نتایج شبیه سازیها نشان میدهد که این روش به ظرفیتی بالاتر در مدت زمانی کوتاهتر در قیاس با روشهای دیگر انتخاب آنتن ها مانند الگوریتم ژنتیک میرسد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سارا معینی
موسسه آموزش عالی غیاث الدین جمشیدکاشانی، دانشکده برق
رحمان مقدادی
موسسه آموزش عالی غیاث الدین جمشیدکاشانی، دانشکده برق
علی معینی
دانشگاه تهران، دانشکده فنی، گروه علوم مهندسی - الگوریتم ها و محاسبات
عبدالرضا ترابی
موسسه آموزش عالی غیاث الدین جمشیدکاشانی، دانشکده برق
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :