کاربرد هوش مصنوعی در تشخیص نقاط ضعف دانش آموزان
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 36
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CONFEDUE02_1388
تاریخ نمایه سازی: 24 خرداد 1405
چکیده مقاله:
هوش مصنوعی (AI) به عنوان یک تکنولوژی پیشرفته، به طور فزاینده ای در حوزه آموزش و پرورش مورد استفاده قرار می گیرد. یکی از کاربردهای مهم هوش مصنوعی، تشخیص نقاط ضعف و قوت دانش آموزان در فرآیند یادگیری است. با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین و داده کاوی، سیستم های هوش مصنوعی قادر به تجزیه و تحلیل داده های آموزشی و شناسایی الگوهای رفتاری دانش آموزان هستند. این تحلیل ها به معلمان کمک می کند تا نقاط قوت و ضعف هر دانش آموز را شناسایی کنند و به ارائه آموزش هدفمند و شخصی سازی شده بپردازند. همچنین، هوش مصنوعی می تواند به شناسایی موانع یادگیری و ارائه راهکارهای مناسب برای بهبود فرآیند یادگیری کمک کند. در نهایت، این تکنولوژی می تواند نقش موثری در ارتقای کیفیت آموزش و یادگیری ایفا نماید.
کلیدواژه ها:
هوش مصنوعی ، تشخیص نقاط ضعف ، نقاط قوت ، یادگیری ماشینی ، داده کاوی ، آموزش شخصی سازی شده ، کیفیت آموزش
نویسندگان
شمسی ایرندگانی
کارشناسی آموزش ابتدایی
آسیه کرد
کارشناسی زبان وادبیات فارسی
شهناز ایرندگانی
کارشناسی علوم تربیتی
اسحق بارانی
کارشناسی آموزش علوم تجربی