تحلیل اثرات مثبت و منفی هوش مصنوعی در آموزش فردمحور

سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 32

فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CONFEDUE02_1069

تاریخ نمایه سازی: 24 خرداد 1405

چکیده مقاله:

هوش مصنوعی به عنوان یک ابزار پیشرفته در آموزش فردمحور، نقش مهمی در ارتقای کیفیت یادگیری و شخصی سازی تجربه آموزشی ایفا می کند. این مقاله به بررسی اثرات مثبت و منفی هوش مصنوعی در آموزش فردمحور می پردازد و با تحلیل پژوهش های اخیر، توانمندی ها و محدودیت های آن را شناسایی می کند. در بخش مثبت، هوش مصنوعی امکان شخصی سازی یادگیری، ارائه بازخورد فوری و تحلیل رفتار یادگیرندگان را فراهم می آورد. در بخش منفی، خطر وابستگی بیش ازحد به فناوری، محدودیت خلاقیت و مسائل اخلاقی مرتبط با جمع آوری داده ها مطرح می شود. یافته های این تحقیق نشان می دهد که استفاده هوشمندانه و برنامه ریزی شده از هوش مصنوعی می تواند آموزش فردمحور را بهبود دهد، اما نیازمند طراحی محتوا و چارچوب اخلاقی مناسب است. این مقاله برای پژوهشگران، معلمان و طراحان آموزشی که به دنبال بهره گیری از فناوری های نوین در آموزش فردمحور هستند، مفید است.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

ابوالحسن رضایی

کارشناسی رشته روانشناسی؛ دانشگاه غیرانتفاعی علامه حلی چالوس؛ استان تهران؛ شهرستان شهریار