ارائه یک سیستم پیشنهاد دهنده وب با استفاده از ترکیب الگوریتم های فازی و رقابت کشورهای استعماری

وب طی یک فرآیند غیر متمرکز در حال رشد است واین روند منجر به تولید حجم وسیعی از مستندات متصل به یکدیگر گشته است که از هیچ سازماندهی منطقی برخوردار نیستند. بنابر این تحلیل رفتارهای کاوشی و بررسی واقعی علائق کاربران اهمیت خاصی پیدا کرده است. هدف اصلی این تحقیق گسترش تکنیک های وب کاوی به منظور ارائه یک سیستم پیشنهاد دهنده کارا می باشد. از آنجا که رفتار غیر قطعی و مبهم کاربران یک وب سایت به بهترین نحو توسط الگوریتم های فازی مدل می شوند، زیربنای اصلی مدل ارائه شده در این تحقیق الگوریتم های فازی می باشد و با توجه به رفتار اثبات شده الگوریتم های تکاملی در تولید راه حل های بهینه، در این تحقیق در ترکیبی نوآورانه از دو الگوریتم فوق، مدلی با عنوان ICA-Fuzzy based Recommender System (IFRS) ارائه گردیده است. در نهایت مدل ارائه شده بر روی داده های حاصل از سرور مرکزی سازمان فناوری اطلاعات شهرداری اصفهان تست شده است که نتایج حاصل نمایانگر کارایی و قدرت مدل ارائه شده در شناسایی و پیش بینی رفتار کاربران در یک وب سایت و در نتیجه ارائه پیشنهادات ارزشمند در راستای هر چه سازمان یافته تر کردن ساختار سایت در ارتباط با کاربران آن می باشند.

کلیدواژه ها:

سیستم پیشنهاد دهنده ، سیستم های پاک سازی همکار ، سیستم های محتوا محور ، الگوریتم رقابت کشورهای استعماری ، مجموعه های فازی ، شخصی سازی وب سایت