تعیین دقیق موقعیت سرطان پستان در تصاویر ماموگرافی با استفاده از پردازش تصویر و تبدیل موجک گسسته

سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 3,259

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CSCCIT01_030

تاریخ نمایه سازی: 8 بهمن 1390

چکیده مقاله:

سرطان پستان از شایع ترین عوامل مرگ و میر در میان زنان در دنیا به شمار می آید. تشخیص و جداسازی تومورهای سررطانی در تصاویر ماموگرافی نیازمند به دقت ، تجربه و زمان است و این مسئله همواره برای رادیولوژیست ها و پزشکان متخصص یح چالش عمده محسوب می شود چرا که انها بیش از هر چیز جهت شناسایی توده و تعیین موقعیت ان در تصاویر ماموگرافی بر دید بصری تکیه دارند. در این مقاله روش جدیدی مبتنی بر تکنیک های پردازش تصویر پیشنهاد شده که دقت ، حساسیت و ویژگی تشخیص را در کشف توده سرطانی افزایش داده است. با اعمال تبدیل موجک گسسته DWT به تصویر وروی و ساخت ضرایب تقریبی مولفه مقیاس گذاری نواحی مختلف تصویر کلاسه بندی شده و با انتخاب آستانه مناسب توده مشکوک به وجود سرطان جدا می شود. در نهایت مکان دقیق توده سرطانی با استفاده از تکنیم لبه یابی به دست اوردن ماتریس پیکسل های پیرامون لبه مشخص خواهد شد. استخراج دقیق موقعیت توده سرطانی پزشک رادیولوژیست را قادی می سازد تا مرحاه پیشرفت بیماری را تعیین کند و نحوه درمان متناسب با رشد توده را پیشنهاد دهد.

نویسندگان

خسرو رضائی

دانشگاه تربیت معلم سبزوار - گروه برق و کامپیوتر

جواد حدادنیا

دانشگاه تربیت معلم سبزوار - گروه برق و کامپیوتر

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • breast carcinoma: pitfalls and Missedه [7] Majid AS, de Paredes ...
  • D. Gunawan, _ 'Microca lsification Detection Using Wavelet Transform", IEEE ...
  • :Cancer Facts & Figures 2008, " Amer. Cancer Society, _ ...
  • A Anderson WF, Pfeiffer RM, Dores GM, Sherman ME Comparison ...
  • Harirchi I, Ebrahimi M, Zamani N, et al. :Breast cancer ...
  • Mangasarian O, Nick Street W. Wolberg W. "Breast cancer diagnosis ...
  • Beam CA, Layde PM, Sullivan DC. Variability in the interpretation ...
  • Bird RE, Walle TW, Yankaskas BC. Analysis of cancers missed ...
  • Duda & Hart, :Patteren Classification and Scene Analysis", John Wiley ...
  • Dr. H. B. Kekre , Saylee Gharge _ :Selection of ...
  • Karunya Uni versity, Coi mbatore, Tamilnadu , 05-06 December, 2008 ...
  • Dr. H. _ Kekre , Saylee Gharge , :Statistical Parameters ...
  • Dr. H. B. Kekre , Saylee Gharge _ "SAR Image ...
  • (ICAC3 -2009), pp. : 357-362, 23-24 Jan 2009, Fr. Conceicao ...
  • Jinok Song, Seokho Lee, and In-Cheol Park "Tiled Ih terleaving ...
  • O. Marlagelada, Automatic Mass segmentation in mammographic images (Doctor Dissertation), ...
  • M.A. Kupinski and ML. Giger, :Automated Seeded Lesion Segmentation on ...
  • W. Xu, S.Xia, M. Xiao and H Duan, _ Model-based ...
  • T. Mu; A. Nandi; R. Rangayyan, "Classification of Breast Masses ...
  • Gonzalez, R. and Wintz P. 1987. Digital image processing. Second ...
  • Pithadiya Kunal, "Comparison of optimal edge detection algorithms for liquid ...
  • Tou, J., and Gonzalez, Pattern Recognition Principles Addi son-Wesley Publishing ...
  • نمایش کامل مراجع