طراحی مدلی هوشمند برای پیش بینی ریزش مشتریان در صنعت مخابرات

ریزش مشتری یکی از چالش های اساسی و پرهزینه برای اپراتورهای مخابراتی است، به ویژه در بخش مشترکین پیش پرداخت که به دلیل الگوهای مصرف نامنظم و نبود قبض، پیش بینی آن دشوارتر می شود. در این پژوهش از چارچوب RFM (تازگی، تکرار، ارزش پولی) که قابلیت تفسیرپذیری بالایی دارد، برای پیش بینی ریزش مشترکین استفاده شده است. این مدل بر روی داده های واقعی و حجیم یک اپراتور ایرانی مورد استفاده قرار گرفته است. نتایج نشان داده است که مدل پیشنهادی با دقت ۸۰ درصد قادر به پیش بینی ریزش در بازه ی یک ماهه است و با کاهش چشمگیر حجم داده های ورودی از ۱۲۰ ویژگی به ۴ ویژگی، امکان پیاده سازی عملیاتی آن را بر روی حدود ۴۰ میلیون مشترک اپراتور هدف فراهم می کند. لذا این مدل می تواند ابزار موثری برای طراحی کمپین های هدفمند نگهداشت و بازگردانی مشتریان در صنعت مخابرات باشد.

کلیدواژه ها:

پیش بینی ریزش مشتری ، مدل RFM ، مشتریان اعتباری ، صنعت مخابرات