بررسی رابطه بین استحکام توده و متغیرهای رنگی در ارقام مختلف برنج ایرانی بهکمک روش پردازش تصویر
محل انتشار: ششمین همایش یافته های پژوهشی کشاورزی
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 589
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
RCANR06_215
تاریخ نمایه سازی: 9 تیر 1393
چکیده مقاله:
شناسایی بافت محصولات کشاورزی و مواد غذایی همواره توجه و علاقه متخصصین کشاورزی و صنایع غذایی بوده است. در این تحقیق از 5 رقم برنج سفید رایج در گیلان شامل هاشمی، علی کاظمی، گوهر، خزر و کادوس استفاده شد. نمونهها در 4 سطح رطوبتی 9، 5/10، 12 و 5/13 مورد آزمایش قرار گرفتند. برای انجام آزمایشها از یک دستگاه ضربهزن گریز از مرکز استفاده شد تا با اعمال نیروی گریز از مرکز به دانههای برنج، دانههای ترک خورده و ضرب دیده را شکسته و از بقیهی دانهها جد کند. این دستگاه قابلیت ایجاد تغییر در سرعت و زمان بارگذاری را دارد. ولی در این آزمایش برای همهی تیمارها از سرعت دورانی rpm 2200 و زمان بارگذاری 15 ثانیه استفاده شد تا از اثرات سرعت و زمان اعمال بار در نتایج جلوگیری شود. آزمون در 5 تکرار برای هر تیمار انجام گرفت. نتایج حاصل از تجزیه و تحلیل دادهها نشان داد رابطه بین استحکام توده و شاخص R در سطح رطوبت 12 درصد بهترین حالت ممکن میباشد. بر طبق نتایج ضریب تبیین (R2) برای رابطه خطی بین استحکام توده و شاخص رنگی R (مدل RGB) در رطوبت 12 درصد بیشترین مقدار ممکن شد که برابر 3/84٪ است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
هادی نیک زاد
دانشجوی کارشناسی ارشد مکانیک ماشینهای کشاورزی، دانشگاه محققاردبیلی
امیرحسین افکاری سیاح
دانشیار گروه مکانیک ماشینهای کشاورزی، دانشگاه محققاردبیلی
محمدرضا علیزاده
استادیار مرکز تحقیقات برنج کشور، رشت
منصور راسخ
دانشیار گروه مکانیک ماشینهای کشاورزی، دانشگاه محققاردبیلی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :