ارائه مدل مکانیابی پناهگاه اسکان موقت بعد از زلزله با استفاده از الگوریتم بهینه‌سازی کلونی مورچه (ACO)
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,115
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
DMHSE01_125
تاریخ نمایه سازی: 9 تیر 1393
چکیده مقاله:
یکی از مهمترین مسائلی که پس از وقوع زلزله مورد توجه سازمان‌های مسئول در مدیریت بحران قرار می‌گیرد، انتخاب مکانی مناسب و ایمن جهت استقرار موقت جمعیت آسیب دیده از سانحه می‌باشد. مکانیابی پناهگاههای اسکان موقت به دلیل تعداد زیاد مکان‌های امن، محدودیت‌ها، وجود ترکیبات مکانی متفاوت یک مسئله پیچیده بهینه‌سازی می‌باشد. از سوی دیگر، یافتن ترکیبی از مکان‌های امن، تخصیص جمعیت و انتقال افراد آسیب دیده از سوانح به نزدیکترین پناهگاه ضروری می‌باشد. در این تحقیق با استفاده از الگوریتم بهینه‌سازی کلونی مورچه بعنوان یکی از جدیدترین روشهای فراابتکاری، در ترکیب با سیستم اطلاعات جغرافیایی مدلی ارائه شده است که همزمان با انتخاب مکان‌های امن، تخصیص جمعیت را انجام و کیفیت مکانیابی را براساس تابع هدف هزینه تعریف شده مورد بررسی قرار می‌دهد. در این مقاله شهر کرمان بعنوان الگوی تهیه پایگاه داده مکانی به منظور مکانیابی محل استقرار موقت جمعیتهای آسیب دیده از زلزله انتخاب و مورد مطالعه قرار گرفته است. با توجه به عدم توزیع مناسب فضاهای مورد نظر در سطح شهر و همچنین بدلیل نبود مکان‌های امن درمناطق با جمعیت متوسط، نتایج نشان می‌دهد که حدود 40 درصد جمعیت شهر بایستی فاصله‌ای بیش از 1500 متر را تا نزدیکترین پناهگاه طی کنند و به منظور کاهش فاصله دسترسی، مستلزم ایجاد و یا تخصیص فضاهای باز در این مناطق می‌باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علی اکبر متکان
دانشیار گروه سنجش از دور و GIS، دانشگاه شهید بهشتی
عباس علیمحمدی
دانشیار گروه سیستم های اطلاعات مکانی، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
بابک میرباقری
مربی، گروه سنجش از دور و GIS،دانشگاه شهید بهشتی
محسن قطب الدینی
کارشناس ارشد سنجش از دور وGIS، دانشگاه شهید بهشتی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :