ارزیابی عملکرد و تنظیم پارامترهای الگوریتم پرندگان دربهینه سازی مسئله تخصیص مکانی مطالعه موردی اسکان موقت بعد از زلزله

محل انتشار: همایش ژئوماتیک 89
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,718

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

GEO89_130

تاریخ نمایه سازی: 20 مهر 1389

چکیده مقاله:

اسکان موقت در مدیریت بحران زلزله بعنوان یک خطر اجتناب ناپذیر از اهمیت بسزایی برخوردار است بطوریکه اسکان موقت حادثه دیدگاه به شکل بهینه و برنامه ریزی شده کاهش چشمگیری در تلفات جانی ناشی از زلزله را به دنبال خواهد داشت. اخیرا الگوریتم بهینهس ازی پرندگان PSO بطور قابلملاحظه ای در بین سایر روشهای بهینه سازی مورد استقبال قرارگرفته است الگوریتم پرندگان یکی از روشهای ابتکاری نوینی است که در آن از رفتار اجتماعی موجودات زنده پرندگان و ماهیی ها الگوبرداری شده است در تحقیق پیشرو یک روش سه مرحله ای برای اسکان موقت اسیب دیدگاه بحران زلزله ارائه شده است در گام اول مکانهای مناسب جهت اسکان اسیب دیدگان با توجه به پارامترهای امنیت و دردسترس بودن تعیین می گردد لذا برای تعیین این اماکن باید از اطلاعات مکانی و توصیفی استفاده شود در گام دوم مسیرهای بهینه بین بلوکهای ساختمانی و اماکن امن با استفاده از الگوریتم مسیریابی موجودتعیین می گردد و در گام سوم با توجه به دو معیار متفاوت ظرفیت اماکن امن و هزینه جابجایی جمعیت توزیع بهینه ای از جمعیت نسبت به اماکن امن با الگوریتم پرندگان صورت می گیرد الگوریتم پرندگان یکی از الگوریتمهایی است که براساس هوش ذرات عمل کرده و مانند الگوریتم ژنتیک با استفاده از تلاش جمعی و در تکرارهای بالا به جواب مورد نظر نزدیک می شود.

نویسندگان

مرتضی نقدی

دانشجوی کارشناسی ارشد سیستم های اطلاعات مکانی دانشگاه تهران

محمد سعادت سرشت

عضو هیئت علمی گروه مهندسی نقشه برداری دانشگاه تهران

کریم نقدی

عضو هیئت علمی گروه مهندسی نقشه برداری

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Cutter, S. L., Richardson, D. B. and Wilbanks, T. J. ...
  • Eberhart R C, Shi Y. Particle Swarm Optimization: Developments, Applications ...
  • EM (2003) .Integrated national disaster management plan, a report _ ...
  • Kennedy J, Eberhart R C. Particle Swarm optim iration[A]. Proc. ...
  • Kennedy J., Eberhart, R. C., and Shi, Y., Swarm Intelligence, ...
  • U cost 0.6649 0.1969 .1163 0.1078 0.1044 .4623 l.6525 ...
  • J. Kennedy and R. Eberhart.A discrete binary version of the ...
  • Mansourian, A., A. Rajabifard, M.J. Valadan Zoej, I. Williamson, Using ...
  • Naghdi, K., Saadatseresht, M, Mansuorian, A., and Valadanzoej, M.J., Temporal ...
  • Saadatseresht, _ and Mansuorian, A., Preplanning for Temporal Settlement of ...
  • Saadatseresht, M, and Mansuorian, A., Somayeh Ahmadian 2007. A rapid ...
  • 1. UN-ISDR, http:/www. adrc _ or.jp/public ations/termi nology/top.htm _ visited ...
  • XIAO Jianmei , HUANG Youfang, Li Junjun, WANG Xihuai. Vehicle ...
  • نمایش کامل مراجع