تشخیص زخمهای بافت دستگاه گوارش بر اساس الگوریتمهای پردازش تصویر

سرطان و زخمهای دستگاه گوارش از بیماریهای شایعی در دنیا و بخصوص ایران هستند که در صورت تشخیص زود هنگام،میتوان در بسیاری از موارد از مرگ و میر افراد مبتلاجلوگیری نمود. در این مقاله رویکردی مبتنی بر الگوریتمهای پردازش تصویر برای تشخیص زخمهای بخش فوقانی دستگاه گوارش پیشنهاد شده است. . امروزه پزشکان با استفاده از آزمایشات و نمونهگیریها و با توجه به تجربه و دانش خود این بیماری را تشخیص میدهند.با این حال وجود یک چنین روشی میتواند علاوه بر کاهش خطاهای انسانی از اتلاف وقت وهزینه گردد. برای این منظور پایگاهدادهای شامل 130 تصویر از بافت نرمال و 110 ضایعه تهیه و گردآوری شد. با استفاده ازالگوریتمهای پردازش تصویر و ناحیه بندی تصاویر توسط نرم افزار (®MAZDA) ویژگیهای آماری بافت استخراج گردیده و به منظور کاهش بعد از ترکیب GA و SVM استفاده شدهاست و طبقه بندی با استفاده از طبقه بندیهای LDA, KNN, PNN و تکنیک Leave One Out برای آموزش و تست طبقه بندیها، بهترین دقت تشخیص 96.55 %، بدست آمده است. علاوه بر دقت طبقهبندی بالای 96 درصد، با استفاده ازمتد Field of Experts برای حذف نویز و کاهش تاثیرات ناخالصیها، ترکیب GA و SVM نیز برای انتخاب ویژگی علاوهبر بالابردن قدرت تفکیک موجب افزایش سرعت تشخیص نیز شده است.

کلیدواژه ها:

سرطان معده ، زخم معده ، تشخیص خودکار ، الگوریتم ژنتیک ، داده کاوی