کلاسه بندی تصاویر التراسوند غده تیرویید به کمک شبکه عصبیپرسپترون
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 670
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ELECOM01_140
تاریخ نمایه سازی: 9 تیر 1393
چکیده مقاله:
تصاویر پزشکی بخش بسیار مهمی از فرایند تشخیص بیماری در مراکز پزشکی هستند.این تصاویر به فرم دیجیتال تولید و ذخیره می شوند.طبقه بندی تصاویر سونوگرافی تیرویید یک ابزار ضروری برای مدیریت پایگاه داده تصاویر پزشکی است که سبب کاهش زمان بازیابی تصویرمیشود، تصویر برداری سونوگرافی بهترین راه برای پیش بینی نوع غده تیرویید است. در این مقاله سعی شده است ابزاری هوشمند بوسیله شبکه عصبی و با کمک نرم افزار متلب جهت طبقه بندی غده تیرویید از بافت سالم و بیمار تهیه شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فضیلت زرگری
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد کازرون ، کازرون
علی رفیعی
استادیار دانشکده برق دانشگاه آزاد اسلامی واحد کازرون، کازرون، ایران
جاسم جمالی
استادیار دانشکده برق دانشگاه آزاد اسلامی واحد کازرون، کازرون، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :