گذار از جامعه اطلاعاتی به جامعه داده محور و هوش مصنوعی محور پیامدها برای نظام آموزش عالی

سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 93

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ENIS03_001

تاریخ نمایه سازی: 3 خرداد 1405

چکیده مقاله:

در دو دهه اخیر پیشرفت های سریع فناوری موجب شتاب گرفتن گذار از جامعه اطلاعاتی که بر تولید تبادل اطلاعات متمرکز بود به سوی جامعه ای داده محور و هوش مصنوعی محور شده است. در این چشم انداز نوظهور، کلان داده ها، هوش مصنوعی و سامانه های یادگیری ماشین نه تنها شیوه های اقتصادی و اجتماعی را دگرگون ساخته اند، بلکه بنیان های آموزش عالی را نیز تحت تاثیر قرار داده اند. این مقاله با رویکردی تحلیلی و آینده پژوهانه پیامدهای این گذار برای دانشگاه ها و نظام آموزش عالی را بررسی می کند. تحلیل انجام شده نشان می دهد که بازاندیشی در ماموریت های نهادی، برنامه های درسی، الگوهای یاددهی-یادگیری، زیرساخت های فناورانه و اولویت های پژوهشی ضرورتی اجتناب ناپذیر است. به ویژه شایستگی هایی همچون سواد داده ای، سواد هوش مصنوعی، تفکر انتقادی و آگاهی اخلاقی به مهارت های اساسی برای دانشجویان و اعضای هیئت علمی تبدیل می شوند. هر چند این گذار نگرانی هایی همچون گسترش شکاف دیجیتال، اتکای بیش از حد به سامانه های الگوریتمی و چالش های اخلاقی را به همراه دارد اما فرصت هایی نیز برای ارتقای کیفیت، کارآمدی و رقابت پذیری جهانی آموزش عالی فراهم می آورد. مقاله در نهایت نتیجه می گیرد که سازگاری راهبردی با جامعه ی داده محور و هوش مصنوعی محور شرطی اساسی برای تداوم نقش فعال آموزش عالی در شکل دهی به جوامع دانایی محور آینده است.

نویسندگان

محمد جواد شایگان فرد

دانشیار دانشگاه علم و فرهنگ