بررسی تاثیر مدل های هوش مصنوعی بر میزان پیشرفت تحصیلی با نگاه عدالت محور

این پژوهش در مروری نظام مند رابطه پیشرفت تحصیلی دانش آموزان با میزان استفاده از هوش مصنوعی را در نظام آموزشی بررسی کرد. هدف اصلی تبیین رابطه کلی و شرطی بین ابزارهای هوش مصنوعی شامل یادگیری تطبیقی، سنجش خودکار، آموزش تلفیقی، تحلیل داده ها و شاخص های پیشرفت از جمله، نمرات، انگیزه، ماندگاری، یادگیری، کاهش اضطراب بود. یافته ها نشان داد هوش مصنوعی دقت ارزیابی را ارتقا می بخشد، یادگیری را شخصی سازی می کند، انگیزه را تقویت و استعدادها را زودتر شناسایی می نماید اما وابستگی بیش از حد مهارت های انتقادی را تضعیف می کند. چالش ها شامل مسائل اخلاقی (حریم خصوصی، تعصبات)، نابرابری زیرساختی و کمبود آمادگی معلمان است. نتایج نشان داد ادغام متعادل و مسئولانه هوش مصنوعی، عدالت آموزشی را تقویت می کند. این یافته ها بر اساس بررسی نظام مند منابع از سال های ۱۴۰۰ تا ۱۴۰۴ مدیران و سیاست گذاران آموزشی را به بهره گیری از هوش مصنوعی برای توسعه مدارس و پرورش استعدادهای جامعه فرا می خواند.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، پیشرفت تحصیلی ، عدالت آموزشی