ارزیابی شبکه های عصبی rbf,MLP درتخمین مصرف گازشهرایلام

هدف این پژوهش برآورد میزان مصرف هفتگی گاز شهر ایلام و ارائه مدلی مناسب برای پیش بینی مصرف این فرآورده در آینده می باشد تا شرکت گاز بتواند بر بسیاری از این مشکلات فائق آمده و شرایط تصمیم گیری را از حالتی نامطمئن به حالتی مطمئن هدایت نماید.بدین منظور از دو روش هوش مصنوعی،شبکه عصبی چند لایه پرسپترون و شبکه عصبی با تابع پایه شعاعی برای برآورد میزان مصرف هفتگی شهر ایلام استفاده شد و نتایج بدست آمده حاکی از آن است که شبکه عصبی پرسپترون از دقت بیشتری نسبت به شبکه عصبی با تابع پایه شعاعی در این زمینه برخوردار است

کلیدواژه ها:

مصرف گاز ، هوش مصنوعی ، MLP ، RBF