ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

پیش بینی میزان مصرف گاز طبیعی با استفاده از شبکه عصبی

سال انتشار: 1392
کد COI مقاله: NCNC01_401
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 1,068
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 9 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله پیش بینی میزان مصرف گاز طبیعی با استفاده از شبکه عصبی

نساء ستایش صومعه سرایی - دانشجوی کارشناسی ارشد
الهیار داغبندان - استادیاردانشگاه گیلان
مسعود طبرسا - دانشجوی کارشناسی ارشد

چکیده مقاله:

هدف این مقاله استفاده اروشهای شبکه های عصبی مصنوعی ANN و مدل SNE برای پیش بینی میزان مصرف گازطبیعی درشهررشت می باشد متغیرهای ورودی مورد استفاده دراین روش میزان مصرف گازطبیعی شهررشت بصورت ماهانه برای پنج سال متوالی 1385-1390 تعدادمشترکین تعدادواحدها ماکزیمم و مینیمم مقداردمای متوسط ماهانه ماکزیمم و مینیمم مقدار رطوبت متوسط ماهیانه و بارندگی است درنهایت نتایج حاصل ازروش SNE ANN باهم مقایسه شده و باتوجه به داده های ماهیانه مدل ANN نتایج بهتری را نسبت به SNE ارایه داده است

کلیدواژه ها:

گازطبیعی /شبکه های عصبی/مدلسازی/پیش بینی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا NCNC01_401 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/212098/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
صومعه سرایی، نساء ستایش و داغبندان، الهیار و طبرسا، مسعود،1392،پیش بینی میزان مصرف گاز طبیعی با استفاده از شبکه عصبی،اولین همایش ملی فناوری های نوین در شیمی و مهندسی شیمی،تهران،https://civilica.com/doc/212098

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1392، صومعه سرایی، نساء ستایش؛ الهیار داغبندان و مسعود طبرسا)
برای بار دوم به بعد: (1392، صومعه سرایی؛ داغبندان و طبرسا)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • داغبندان الهیار- ودیگران (هر سه نفر دانشجو) -کار برد الگوریتم ...
  • منهاج محمدباقر- مبانی شبکه های عصبی - (جلد اول) انتشارات ...
  • Khotanzad, A. Elragal, H., & Lu, T-L. (2000). Combination of ...
  • Browna, R. H., Martin, L., Kharouf, P., & Piessens, L.P. ...
  • _ _ _ _ _ and its applicatio ...
  • _ _ _ _ _ Springer-Verlag, Berlin- ...
  • _ Maitra P. Demand proectio _ _ Energy 2007; 32:1825-37. ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی