ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

معرفی تکنیک های داده کاوی پرکاربرد مورد استفاده در علوم مرتبط با زمین

سال انتشار: 1393
کد COI مقاله: CITCONF02_436
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 600
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله معرفی تکنیک های داده کاوی پرکاربرد مورد استفاده در علوم مرتبط با زمین

سمیرا بهادر - دانشگاه شیراز، دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
جواد سرور - دانشگاه صنعتی شیراز، دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
محمدصادق نعمت الهی - دانشگاه صنعتی امیرکبیر تهران، دانشکده مهندسی معدن

چکیده مقاله:

امروزه به دلیل وجود ابزارهای مختلف برای جمع آوری داده ها و پیشرفت قابل قبول تکنولوژی پایگاه داده، حجم انبوهی از اطلاعات در انبار داده های مختلف ذخیره شده است. این یک رشد انفجاری داده ها، احتیاج به یک سری تکنیک ها و ابزارهای جدید که توانایی پردازش هوشمندانه اطلاعات را دارا باشند ، نمایان می سازد. داده کاوی با پیدا کردن مجموعه ای از الگوهای جالب است به داده های موجود در انبارها، می تواند چنین نیازی را مرتفع کند. امروزه داده کاوی در پایگاه های داده های بزرگ توسط بسیاری از محققان به عنوان یک موضوع تحقیقاتی مهم به شمار می آید، به گونه ای که در بسیاری از رشته ها نظیر علوم مرتبط با زمین مانند مهندسی معدن، زمین شناسی، خاک شناسی و غیره کاربرد گسترده ای پیدا کرده است. در این پژوهش ضمن معرفی انواع تکنیک های داده کاوی ، پرکاربردی ترین تکنیک هایی که امروزه در علوم مرتبط با زمین به کار گرفته شده اند را با ذکر مثال های موردی آن بررسی خواهیم کرد.

کلیدواژه ها:

داده کاوی ، تکنیک ها و روش ها ، علوم مرتبط با زمین

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا CITCONF02_436 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/455306/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
بهادر، سمیرا و سرور، جواد و نعمت الهی، محمدصادق،1393،معرفی تکنیک های داده کاوی پرکاربرد مورد استفاده در علوم مرتبط با زمین،دومین همایش ملی پژوهش های کاربردی در علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات،تهران،https://civilica.com/doc/455306

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1393، بهادر، سمیرا؛ جواد سرور و محمدصادق نعمت الهی)
برای بار دوم به بعد: (1393، بهادر؛ سرور و نعمت الهی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • خسروی، رضا؛" داده کاوی درپایگاه داده های بزرگ"، پایان نامه ...
  • حمصیان اتفاق، مهدی؛ ندیمی شهرکی، محملد حسین؛" مروری بر تکنیک ...
  • نورزاده، مهدی؛ هاشمی، سید مهدی؛ ملکوتی، محملد _ بندی پیوسته ...
  • حسنی پاک، میاصغر؛ شرف الدین، محمد؛"تحلیل داده های اکتشافی"، نتشارات ...
  • : شیوا، محمد؛ سیروان، رستمی؛" برسی زمین شیمی و زمین ... [مقاله کنفرانسی]
  • _ 1.ایزدی، حسین؛ نوروزی، غلامرضا؛ روشن روان، بیژن؛ شکیبا، _ ...
  • _ مدیان، فریدون؛ ثواقبی، غلامرضا" مقایسه روش های _ شبکخ ...
  • Ghavami- Riabi, R. , S eyedrahimi -niaraq, M. M, Khalokakaie, ...
  • Sarbu, C., K. , Zehl and J.W. .Einax, "Fuzzy divisive ...
  • Kohnen, T., _ S elf- organization and associative memory", third ...
  • Haupt, R. L., Haupt, S. E, "Practical genetic algorithm" , ...
  • Melanie, M., " An introduction to genetic algorithms", MIT Press, ...
  • Telford, W. M., Geldart, L. P. and Sheriff, R. E., ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 19,546
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی