کاربرد فناوری های مبتنی بر علوم اعصاب هوش مصنوعی و متاورس در مشاوره تحصیلی

سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 106

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

TTMSLP01_061

تاریخ نمایه سازی: 11 اردیبهشت 1405

چکیده مقاله:

مشاوره تحصیلی نقش مهمی در هدایت آموزشی و شغلی دانش آموزان ایفا می کند. امروزه با پیشرفت فناوری های نوین، رویکردهای سنتی مشاوره در حال دگرگونی است و ابزارهای مبتنی بر علوم اعصاب، هوش مصنوعی و متاورس به حوزه مشاوره تحصیلی وارد شده اند. این مقاله مروری به بررسی کاربردهای این فناوری های نوین در مشاوره تحصیلی می پردازد. ابتدا مبانی نظری مشاوره تحصیلی و روش های سنتی تبیین می شود. سپس نقش فناوری های علوم اعصاب مانند نوروفیدبک و شناخت عصب روانشناختی، سامانه های هوش مصنوعی (نظیر مشاوران مجازی و تحلیل گرهای داده) و محیط های متاورسی و واقعیت مجازی در ارتقای فرآیند مشاوره تحصیلی بررسی می گردد. مطالعات جدید نشان می دهد این فناوری ها می توانند به شخصی سازی، افزایش تعامل مشاوره و بهبود پیامدهای تحصیلی و روانی دانش آموزان کمک کنند (برای مثال مشاوره در محیط متاورس بهبود انگیزش و عملکرد تحصیلی را موجب شده است). همچنین نمونه های موردی از کشورهای پیشرو آمریکا، ژاپن، کره جنوبی، فنلاند و چین ارائه شده و وضعیت فعلی ایران در مقایسه با آنها تحلیل می شود. یافته ها حاکی از آن است که علی رغم رشد چشمگیر پروژه های پایلوت در جهان، نظام آموزشی ایران هنوز در مراحل اولیه بهره گیری از این فناوری ها قرار دارد. در پایان نتیجه گیری جامع به همراه پیشنهادهای سیاستی برای به کارگیری موثر و بومی سازی این نوآوری ها در نظام مشاوره تحصیلی ایران ارائه شده است.

نویسندگان

مریم متقی دستجردی

دانشجوی کارشناسی ارشد رشته روانشناسی بالینی، واحد اصفهان خوراسگان، دانشگاه آزاد اسلامی، اصفهان، ایران

مهتاب کچوئی

دانشجوی کارشناسی ارشد رشته روانشناسی بالینی، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، اصفهان، ایران

زهرا بهرامی

دانشجوی کارشناسی ارشد رشته روانشناسی بالینی، واحد اصفهان خوراسگان، دانشگاه آزاد اسلامی، اصفهان، ایران