پیشبینی رفتار مخروطی آب و گاز در چاههای افقی نفت؛ با استفاده از DCP در یک مخزن تحت رانش آب تحتانی
محل انتشار: سومین همایش ملی نفت، گاز و پتروشیمی
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,116
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCOGP03_010
تاریخ نمایه سازی: 25 خرداد 1393
چکیده مقاله:
برنامههای کاربردی تکنولوژی حفر چاه افقی به وسیله پژوهشگران، در مخازن هیدروکربنی در حال توسعه، در سال های اخیر به طور گستردهای استفاده شده است. یکی از اهداف اصلی استفاده از این تکنولوژی ، بهبود برداشت هیدروکربن در مخازن تحت رانش آب و یا کلاهک گازی است. مزایای استفاده یک چاه افقی نسبت به چاه عمودی متداول، ظرفیت بالاتر تولید نفت در افت فشار یکسان و زمان گسست طولانیتر آن در میزان نرخ تولید داده شده است. مخروطی شدن اصطلاحی است که برای توصیف مکانیزم اساسی حرکات رو به بالای آب و یا حرکات رو به پایین گاز به داخل مشبکهای چاه تولیدی به کار برده میشود. پدیده مخروطی شدن علاوه بر کاهش بازدهی مخزن باعث تشکیل رسوب در لولهها، ایجاد خوردگی در آنها، مشکلات زیست محیطی و تحمیل هزینه مربوط به تاسیسات سطحی جداسازی و تصفیه اب و گاز تولیدی به همراه نفت میشود. فاکتورهای اساسی کنترل، جهت حداکثر نمودن برداشت نهایی نفت میادین، به تأخیر انداختن برخورد و تولید آب و گاز است. یکی از شایعترین مشکلات در برداشت نفت از مخازن ایران میباشد؛ به همین دلیل، هدف این مقاله با بررسی جنبههای تئوری این پدیده و توسعه یک برنامه کامپیوتری جهت محاسبه نرخ بحرانی نفت (یا گاز) برای جلوگیری از مخروطی شدن ناخواسته سیال به چاههای تولید و پیشبینی رفتار مخروطی آ بو گاز در چاههای افقی است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
بابک مرادپور طیبی
کارشناس مهندسی نفت بهره برداری، دانشگاه آزاد اسلامی واحد فیروزآباد، فارس
مینا کوچک زایی
کارشناس مهندسی نفت بهره برداری، دانشگاه حکیم سبزواری، خراسان رضوی
مالک جلیلیان
کارشناس ارشد مهندسی نفت مخازن هیدروکربوری، دانشگاه تهران، تهران
معصومه چنانی
کارشناس مهندسی نفت مخازن، دانشگاه آزاد اسلامی واحد فیروزآباد، فارس
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :