بررسی تاثیرنانوذرات اکسیدروی برمیزان کربوهیدرات کل گیاه گندم
محل انتشار: اولین همایش ملی زیست بوم پایدار و توسعه
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 953
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ARAKDOC01_071
تاریخ نمایه سازی: 24 خرداد 1393
چکیده مقاله:
عنصر روی که یکی از عناصر کم مصرف است تأثیر زیادی بر رشد و چرخه ی زندگی گیاهان دارد. کمبود روی بیش ترین مشکل را برای تولید محصول در گیاه ایجاد می کند و گیاه گندم یکی از گیاهان حساس به کمبود روی است . گندم از مهم ترین غلات است . این گیاه جزو سه غله بزرگ محسوب می شود و سالیانه بیش از 600 میلیون تن محصول گندم تولید می شود . گندم محصول غالب کشورهای معتدل برای خوراک انسان و دام استفاده می شود. همچنین حدود 21 درصد غذای مردم جهان و 200 میلیون هکتار کشت زارها را تشکیل می دهد. آنزیم های گیاهی فعال شده به وسیله ی روی در متابولیسم کربوهیدرات شرکت می کنند.. یک نانو ذره به ذره ای گفته می شود که ابعادی بین 1 تا 100 نانومتر داشته باشد. نانو ذرات از جمله رایج ترین عناصر در علم و فناوری نانو هستند و خواص جالب توجه آن ها باعث شده کاربرد های بسیار متنوعی در کشاورزی به خصوص تولید نانو کودها داشته باشند. در این تحقیق غلظتهای مختلف نانوذرات اکسیدروی ( 0 ، 2 ، 4 ، 5 ، 10 .و 15 میکرومولار ) و محلول هوگلند به عنوان کنترل به گیاه گندم به مدت 14 روز داده شد. سپس اثرات نانواکسیدروی بر میزان کربوهیدرات کل در مقایسه با گیاه کنترل تحقیق شد. مشاهده شد غلظت های بالای نانواکسیدروی ( 4 ، 5 ، 10 .و 15 میکرومولار ) بر میزان کربوهیدرات اثر منفی دارد. در غلظت 2 میکرومولار نانواکسیدروی میزان کربوهیدرات در مقایسه با گیاه شاهد افزایش یافت. ولی میزان کربوهیدرات در سطح 0 میکرومولار نانواکسیدروی در مقایسه با گیاه شاهد کاهش یافت
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فهیمه عزیزمحمدی
استاد گروه فیزیولوژی گیاهی دانشگاه اراک
محمدرضا امیرجانی
استاد گروه فیزیولوژی گیاهی دانشگاه اراک
مهری عسکری
دانشجوی کارشناسی ارشد فیزیولوژی دانشگاه اراک
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :