کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در ارزیابی عملکرد لرزه ای سازه ها با میراگر مغناطیسی

درسالیان اخیرشاهد حرکتی مستمرازتحقیقات تئوری به تحقیقات کاربردی بخصوص درزمینهپ ردازش اطلاعات بوده ایم همچنین به دلیل هزینه بالا و زمان بربودن کارهای ازمایشگاهی محققین به سمت پیش بینی نتایج پیش رفته اند یکی ازروشها معمول دراین زمینه استفاده ازشبکه های عصبی می باشد شبکه های عصبی مصنوعی جز این دسته ازسیستم های دینامیکی قراردارند که با پردازش روی داده های تجربی دانش یا قانون نهفته درورای دادهها رابه ساختارشبکه منتقل میکنند این مطالعه به معرفی شبکه های عصبی به عنوان یک ابزار قدرتمند درجهت حل مسائل پیچیده و همچنین درجهت ارزیابی عملکرد لرزه ای یک سازه یک درجه ازادی که همراه با میراگرMR می باشد می پردازد معادله دینامیکی سازه بابرنامه نویسی دربرنامه MATLAB حل شده است دربحث مدلسازی رفتاردمپر ازروش بینگهام استفاده شده است که ازمعادلات دینامیکی مربوطه آن استفاده میشود نتیجه حاصل مقایسه پاسخ دینامیکی سازه یک درجه ازادی بین حالت بامیراگر دردوروش کلاسیک و شبکه عصبی مصنوعی و حالت بدون میراگرمی باشد که ازارزیابی حاصل شده میتوان به میزان کاهش 40درصدی جابجایی سازه یک درجه ازادی تحت اثرزلزله پی برد

کلیدواژه ها:

شبکه های عصبی مصنوعی ، روش بینگهام ، Magnetorheological Damper