مدل سازی تاثیر هوش مصنوعی بر اثربخشی استراتژی های بازاریابی رابطه ای در خدمات بانکداری نوین ایران: با رویکرد بهبود تجربه مشتری

در پی تحولات سریع و گسترده ناشی از ظهور فناوری های مالی (FinTech) و عصر بانکداری نوین، بانک ها بیش از پیش نیازمند بازنگری در استراتژی های ارتباطی و خدماتی خود هستند. این مقاله با هدف مدل سازی تاثیر هوش مصنوعی بر ابعاد بازاریابی رابطه ای (نظیر شخصی سازی و تعاملات خودکار) و تاثیر نهایی آن بر بهبود تجربه مشتری (CX) در خدمات بانکداری نوین ایران تدوین شده است. روش شناسی تحقیق حاضر از نوع کمی بوده و برای مدل سازی روابط ساختاری بین متغیرها، از تکنیک مدل سازی معادلات ساختاری (SEM) با رویکرد حداقل مربعات جزئی (PLS) بر روی نمونه ای ۳۰۰ نفری از مشتریان فعال بانک های ایرانی استفاده شد. نتایج نشان داد که پیاده سازی هوش مصنوعی تاثیر مثبت و معناداری بر تقویت ابعاد بازاریابی رابطه ای (ضریب مسیر ۰.۵۵ با T-Value ۶.۷۵) داشته و این امر به نوبه خود، منجر به ارتقاء سطح تجربه مشتریان (ضریب مسیر ۰.۴۲ با T-Value ۴.۹۰) می شود. همچنین، نقش میانجی گری بازاریابی رابطه ای (ضریب مسیر غیرمستقیم ۰.۲۳) تایید گردید. این تحقیق با مدل سازی تبیینی روابط، یک چارچوب عملی برای توسعه استراتژی های بازاریابی خودکار و مشتری محور ارائه می دهد تا با بهره گیری از ترفندهای مدرن هوش مصنوعی، مزیت رقابتی پایدار و در نهایت، رشد کسب وکار بانک را تضمین نمایند.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، بازاریابی رابطه ای ، بانکداری نوین (FinTech) ، تجربه مشتری ، مدل سازی معادلات ساختاری