بررسی مقاومت و شفافیت دو روش بهینه آماری (SVD) و هوشمند (GA) در زمینه واترمارکینگ تصاویر دیجیتال و موازی سازی آنها

با رشد فناوری دیجیتال طی دهه های گذشته، مسأله حفاظت از حق نشر، اهمیت ویژه ای پیدا کرده است . واترمارکینگ دیجیتال روش مناسبی برای این مسأله خواهد بود. مشکل اصلی در بحث واترمارکینگ، داد و ستد بین کیفیت و مقاومت تصویر در برابر حملات پس از عمل واترمارک کردن است که افزایش یکی باعث کاهش دیگری میشود. ارائه روش های آماری و روش های هوشمند، رایج ترین تلاش ها برای بهینه سازی مقاومت و کیفیت هستند که در این مقاله به بررسی روش آماری تجزیه مقادیر ویژه (SVD) و روش هوشمند الگوریتم ژنتیک( GA) پرداخته خواهد شد. نکته مهم دیگر زمان اجرای این روش هاست که به موازی سازی آنها خواهیم پرداخت . نتایج پیاده سازی این دو روش نشان میدهد که روش های هوشمند عملکرد بهتری در این زمینه ها خواهند داشت.

کلیدواژه ها:

موازی سازی. ، (SVD) تجزیه مقادیر ویژه ، (GA) واترمارکینگ تصاویر دیجیتال ، الگوریتم ژنتیک